apache-toree

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未能在使用Apache Toree斯卡拉內核我Jupyter筆記本添加依賴後，例如vegas： %AddDeps org.vegas-viz vegas_2.11 0.3.11 --transitive 然後，當我嘗試從這個JAR進口的東西，我得到一個長棧跟蹤。在筆記本中，我做的： import vegas._ import vegas.render.WindowRenderer._ 命

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Apache Toree與蟒蛇Jupyter筆記本

我想尋求與Anaconda Jupyter筆記本相關的幫助。我想在Jupyter筆記本中編寫PySpark和SparkR，然後我按照在線教程教授如何將Apache Toree與Jupyter筆記本一起安裝。我使用Cloudera Manager包來管理我的kerberized Hadoop集羣。但是，我無法在服務器日誌中使用以下錯誤打開Apache Toree PySpark的內核。 [I 1

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如何更改apache toree pyspark筆記本中的python版本？

我正在爲Pyspark Notebook運行Apache Toree。我在unix機器上安裝了anaconda 3.5和jupyter集線器。當我從Jupyter筆記本調用pyspark時，它以Python 2.7而不是Anaconda 3.5開始。要求您在更改python版本的幫助。請參閱我已經嘗試通過os.environ更改python版本，但它沒有奏效。

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帶Apache Spark的Jupyter Notebook（內核錯誤）

我的目標是使用Jupyter Notebook（IPython）和Apache Spark。我使用Apache Toree來做到這一點。我爲SPARK_HOME設置了環境變量，並使用Jupyter配置了Apache Toree安裝。一切似乎都很好。當我運行下面的命令，juypter瀏覽器中打開IPython的筆記本--profile = pyspark 當我選擇阿帕奇Toree - PySpar

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Toree Jupyter for Spark 2.2.0

OS X El Capitan 10.11.6 Spark 2.2.0 (local) Scala 2.11.8 我使用Jupyter通過我的安裝anaconda3。我的理解是，Toree的最新量產版本不支持Spark 2.0+或Scala 11.但是我發現了幾個參考文獻（1，2），您可以從github中克隆incubator-toree並手動設置版本Spark。在我的Mac終端，這是我

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無法訪問包中的AnyRef Scala

我正在使用apache toree（來自github的版本）。當我試圖對postgresql表執行查詢時，我得到了間歇性的scala編譯器錯誤（當我運行同一個單元兩次，錯誤消失，代碼運行良好）。我在尋找如何調試這些錯誤的建議。錯誤看起來很奇怪（它們出現在標準輸出的筆記本上）。 error: missing or invalid dependency detected while loading

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％AddDeps HBase 1.3.1未能從Jupyter-Toree-Scala

我在碼頭集裝箱中使用此jupyter toree筆記本（https://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/all-spark-notebook）。我試圖在筆記本電腦中添加此％AddDeps命令HBASE依賴性： %AddDeps org.apache.hbase hbase 1.3.1 --transitive --verbose 所有相關

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如何在Jupyter內核中將外部jar添加到Scala中

我想將Stanford的CoreNLP中的jar文件添加到我的Scala項目中。在Jupyter筆記本的Scala內核環境中，我正在努力做到這一點。我爲內核使用Apachee Toree發行版。單元格內可能有一條簡單的單行命令，但我找不到它。任何幫助，將不勝感激！

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Spark Jupyter動態分配

我正在用jupyterhub在kubernetes上啓動一個帶有spark獨立的概念驗證。我想要動態分配，因爲我的用戶會頻繁地離開鍵盤，其應用程序（筆記本）處於「運行」狀態（但沒有任務/作業），但是驅動程序正在等待工作。動態分配似乎並沒有在踢從文檔它正在等待： spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout=60s ，但什麼是閒置的定義是什麼？對我來

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如何在jupyter筆記本運行階值類

我試圖運行在一個Jupyter筆記本下面的代碼：當電池執行一條錯誤消息 trait Printable extends Any { def print(): Unit = println(this) } class Wrapper(val underlying: Int) extends AnyVal with Printable object Demo { def