histogram

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2個直方圖之間的Earth Mover距離/ Wasserstein度量（MATLAB）

我想要使用Earth Mover距離（也稱爲Wasserstein度量）度量兩個直方圖之間的距離。我從圖像中提取直方圖。這是我如何提取我的圖像直方圖： [N1,X1]=hist(image1,128) [N2,X2]=hist(image2,128) 128表示類的直方圖的數量。，所以我發現這裏的代碼：https://fr.mathworks.com/matlabcentral/file

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CUDA：來自不同經線但同一個塊的2個線程嘗試寫入相同的SHARED內存位置：危險？

這會導致共享內存不一致嗎？我的內核的代碼看起來是這樣的（僞代碼）： __shared__ uint histogram[32][64]; uint threadLane = threadIdx.x % 32; for (data){ histogram[threadLane][data]++; } 這會不會導致碰撞，因爲，在具有64個線程的塊，ID爲「x」和「線程（X

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直方圖箱大小等於1天 - pyplot

我有0天的汽車交貨時間列表。該清單包含近20,000天的交貨日期，重複多天。我的問題是，我如何獲得直方圖來顯示垃圾箱大小爲1天。我已經設定的窗口尺寸，以獨特的交貨天量有： len(set(list)) 但是當我生成柱狀圖，0天交貨頻率爲5000，但是當我做list.count(0)它與4500返回

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局部加權爲二進制值的隨機可變

我有一個隨機變量，如下所示平滑： F（X）= 1的概率爲G（X） F（X）= 0的概率爲1-G （x）的其中0<克（x）的< 1. 假設G（X）= X。比方說，我觀察這個變量不知道函數g並獲得了100個樣本如下：現在 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import binned_statis

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在R中，我可以在不指定`main =`的情況下更改直方圖標題嗎？

好吧，假設我創建了一個非常簡單的柱狀圖與我的功能： hist(my.fun(100)) 我的直方圖顯示Histogram of my.fun(100)標題。這對我來說非常好！我喜歡R自動識別my.fun(100)並將其放入標題和標籤中的方式。但後來我做複雜的計算，他說： n <- my.complex.algo.that.compute.size(args) hist(my.fun(n))

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EMGU CV重新分配圖像

我嘗試使用兩個圖像參數來控制項目中的圖像。問題是，當我在Emgu CV中應用任何公共無效函數後無法重新分配圖像時。這是我的代碼： public static class Global { public static Image<Gray, byte> xrayPic; public static Image<Gray, byte> rootPic; } private

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錯誤直方圖C++根

我在C++（根）這行代碼： void TMTrackAnalyzer::beginJob(){ hisStubsVsR_.insert(pair< ObjectType, TH1F* > (InputData, dirs_.at(InputData).make<TH1F>("StubsVsR","; radius (cm); No. stubs in tracker",1200,0.,1

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的calcHist

我的目標不當使用是產生的灰度圖像的直方圖。我使用的代碼是： Mat img = imread("leeds-castle.jpg",IMREAD_GRAYSCALE); Mat hst; int hstsize = 256; float ranges[] = { 0,256 }; float *hstrange = { ranges }; calcHist(img, 1,0, Mat()

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將邊緣分佈擬合到直方圖中的示例R

有人可以告訴我如何將多項式邊際分佈擬合到我的數據中嗎？我做了二項和二項二項式，但我想看看如何擬合一個多項式。如果這是你知道該怎麼做的，我也會對嘗試伽瑪感興趣。這是我迄今爲止所做的。 nodes <- read.table("https://web.stanford.edu/~hastie/CASI_files/DATA/nodes.txt", header = T) nodes

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在ggplot2直方圖中使用scale_color_gradient2

這可能是一個非常簡單的問題，但我無法理解它。我正在生成How to fill histogram with color gradient?中提出的直方圖，並且想要使用scale_color_gradient2更改顏色方案。直方圖條應根據數據集中的連續變量着色，最小值爲「深綠色」，最大值爲「紅色」，中間值爲「橙色」。我還使用scale_color_gradient2的純粹「trans」屬性對我的數據