histogram

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如何管理R中`rcauchy（）`的直方圖？

rcauchy()是一個相當差的行爲分佈，其直方圖可視化困難。我想知道如何改進下面的rcauchy()的直方圖演示文稿？更具體一點，有沒有一種方法可以顯示直方圖中整個分佈的80％或90％？ x = rcauchy(5e4) hist(x)

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我附上了我所指的dataframe的屏幕截圖。運行像hist(don$TGiving[don$TGiving!=0][don$TGiving[don$TGiving!=0]<=1000])一份聲明中生成如下的一個直方圖：我無法理解如何解釋雙方括號[] [[]]的表達。我知道[[]]是如何工作的，但對R中的[] [[]]沒有意義。謝謝。

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彙總來自值和計數屬性的數據

在R中，我有一個大型數據框的列表，其中包含兩列，分別爲value和count。我在前面的步驟中使用的函數返回value中的觀察值，相應的列count顯示了觀察到該特定值的次數。以下代碼生成一個數據幀爲例 - 但是列表中的所有數據幀都具有不同的值，值範圍： d <- as.data.frame( cbind( value = runif(n = 1856, min = 921, ma

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Skimr - 似乎不能產生直方圖

遇到了這個看似很新的軟件包 - skimr，它看起來非常漂亮，並且正在嘗試它，看起來我缺少一些軟件包安裝。 Skim工作正常，但它不打印直方圖，它應該打印爲數字變量。我只是在嘗試文檔中給出的例子。鏈接到這裏skimr文檔 - https://github.com/ropenscilabs/skimr#skimr 這是我使用 devtools::install_github("hadley/col

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張量板中的日誌縮放Y軸

TensorFlow的張量板中的對數尺度中的y軸是否可以顯示？我權在我的神經網絡的第一層下面的柱狀圖（分佈）：從似乎重量分佈基本上不變化，在所有的圖像。雖然是真的，但我想看到對數刻度（y軸）的變化。可能嗎？

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在matlab中查找直方圖屬性

我有一個包含正整數的數據集（稱爲A）。我想在兩個不同的向量中找到A的直方圖的x軸和y軸的數字。我想要一個唯一值的向量和一個向量，每個值的計數。

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如何在Matplotlib中手動指定垃圾箱？

我的數據由多種波動率值組成，即0到1之間的小數。現在，只有6％和24％之間的值特別相關，因此我試圖構建一個直方圖來顯示相對計數這些價值。我想要一個直方圖，它具有0-6％，6-8％，... 22-24％，> 24％的分箱，但這證明是非常困難的。總共應該有11個垃圾箱，垃圾箱的標籤應該位於垃圾箱下方。 y軸不能有任何標籤，因爲只有相對計數很重要，並且包括y軸上的值會降低我試圖強調的相對性。我已經瘋狂

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繪製直方圖和pdf在同一圖中的泊松

我有一個數據集，我需要用泊松迴歸分析。我嘗試繪製respons的histrogram在同一個情節作爲PDF文件的，但我沒有找到如何.. 我繪製我的直方圖用下面的代碼： library(lattice) tot <- mydata[, 1] histogram(tot) ，並得到一個不錯的直方圖。要添加PDF我已經嘗試了一些代碼躺在下面的一個： xlines <-seq(min(tot),

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如何用R中的點填充頻率直方圖的每一列？

我想知道如何垂直填充頻率直方圖的每個矩形（即列/欄），並用R中的點來填充？下面的R代碼提供了一個例子。爲了清楚起見，每個直方圖列中的這些點數量需要等於該列的頻率？ h = hist(x = rnorm(1e3), axes = F, labels = T) axis(2, at = as.integer(seq(0, max(h$counts), len = 5)), las = 1)

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R直方圖，通過y值找到x值的範圍（頻率）

我有一個值列表。有了，我其實不是繪製直方圖，但回到休息和計數的列表： hist(loc$position, breaks=100000, plot=F) 現在我試圖讓x值的範圍，即採取連成一個垃圾桶。我只對最高頻率的垃圾箱感興趣。我因此創建 x <- hist(loc$position, breaks=100000, plot=F) 現在我正在使用該函數返回bin的中間值作爲x值與最大值。