histogram

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我有一個數據集是這樣的： Var1 Var2 Var3 1 NA 1 1 NA NA 1 NA NA NA 1 NA 的變量是二進制的，在不同的列，而不是相互排斥的（這是從一個「選擇所有適用」的問題）。我想在ggplot2中得到一個直方圖，但我無法弄清楚如何獲得數據在一個好的地方，使這項工作。我錯過了什麼？感謝

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使用seaborn

我正在上使用udacity ML納米程度的波士頓住房項目更改在直方圖軸單位的下列data set：我使用seabron繪製數據的直方圖： df = pd.read_csv('housing.csv') sns.distplot(df['MEDV']) 它看起來不錯，但我不喜歡軸的規模，這是難以閱讀。如何在千位和Y軸10e-3上設置x軸？

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如何定量測試我的正態分佈的有效性？

我試圖確定哪些我以下列方式獲得的正態分佈的有效性： xfit<-seq(min(x),max(x),length=1000) yfit<-dnorm(xfit,mean=mean(x),sd=sd(x)) 在該摘錄我的碼x是具有-15和-5之間〜300個值的數組。我通過比較直方圖和以下列方式QQ圖評估的分佈： #Fitting in histogram with normal curve

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Python：將bin邊緣之間的條對齊爲雙直方圖

我無法使用pyplot.hist函數在同一圖上繪製2個直方圖。對於每個binning間隔，我希望2個小節在bin（Python 3.6用戶）之間居中。爲了說明這一點，這裏有一個例子： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt bin_width=1 A=10*np.random.random(100) B=10*np

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如何自定義Google圖表直方圖

我想自定義一個列直方圖，像行中一樣用虛線表示。

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Matlibplot圖平滑低於零

我想用一個簡單的線條圖平滑一個圖形，但是當平滑時，曲線被拉低到零以下，但我希望它是全部正面的。這將如何工作？ v只是具有正值的任何列表，我不想只是將值設爲正值（abs(bincenters)）。 def main(v): window = Tk() x=np.array ([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) p = np.array(v) f

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3軸上的直方圖-matplotlib python

我想創建一個座標軸上有3個直方圖的圖形。我希望它們用不同的顏色重疊。內部是半透明的。每當我使用多種顏色，如RGB 0.5與alpha，顏色重疊，並創建一個討厭的顏色。我會如何描繪3張圖而不產生討厭的顏色？我仍然希望圖表以相同的性質重疊，只是以美觀的方式。我看過重疊的圖形，但仍然可以清楚地看到每個直方圖的顏色。由於

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N維直方圖包含在每個垃圾桶中的權重的最大值

我在N維中有一組M點，其中每個點都有一個關聯的「權重」值（基本上是一組浮點數爲M）。使用numpy的histogramdd()我可以生成該集的N維直方圖。如果我使用histogramdd()的weights參數，我回來：屬於落入每個倉的樣本權重的總和。下面的代碼顯示熱來創建這些陣列： import numpy as np # N-dimensional M points. N_dim

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在Python中改變條形圖的顏色

我有三組按組顯示的直方圖。在這種情況下，我想用顏色來區分每個組。例如，隔間 - 紅色，走廊 - 藍色，辦公室 - 綠色。有什麼建議？這裏是我當前的代碼： df_mean['mean'].hist(by=df_mean['type'])

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讓axvline以某個y值結束

我正在用熊貓和pyplot繪製直方圖。有關其他信息，我在直方圖分佈的特定百分點處添加了行。我已經發現，你可以做一個axvline出現與整個圖表的某些％的高度： cycle_df = pd.DataFrame(results) plot = cycle_df.plot.hist(bins=30, label='Cycle time') plot.axvline(np.percentile(cy