histogram

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我想繪製一個geom_histogram，其中的酒吧被漸變色。這就是我想要做的事： library(ggplot2) set.seed(1) df <- data.frame(id=paste("ID",1:1000,sep="."),val=rnorm(1000),stringsAsFactors=F) ggplot(df,aes_string(x="val",y="..count..+

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直方圖上變量的標籤

所以我有一個數據框，其中'Art_Label'列具有文章分類的標籤，可能的值是：'politica'，'deportes'，'elmundo'，' OTROS'， 'policiales'， 'economia'， '編輯' 這裏是從頂部 data = pd.read_csv('/filename.csv', sep=',') data = data.drop('Unnamed: 0',

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如何正常化Y軸中的「直方圖」功能的MATLAB中

我使用直方圖命令繪製3直方圖一個數字，我已經完成了與直方圖命令功能，我不想把它改寫舊HIST命令。然而，我無法正常化Y軸，因爲h.Values矢量是隻讀的。 h=histogram(data,'Normalization','pdf'); h.Values=(h.Values-min(h.Values))/(max(h.Values)-min(h.Values); 有人能幫助我嗎？第一個註釋

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用於非常嘈雜的數據的Python快速傅立葉變換

我有一個流體模擬的速度大小數據和渦量大小數據的文件。我想知道這兩個數據集的頻率是多少。我的代碼： # -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This is a temporary script file. """ import re import math import matplotlib.pyplot as plt import

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matplotlib直方圖與圖例

我有這段代碼產生一個直方圖，標識三種類型的字段; 「低」，「中等」和「高」： import pylab as plt import pandas as pd df = pd.read_csv('April2017NEW.csv', index_col =1) df1 = df.loc['Output Energy, (Wh/h)'] # choose index value and

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變異係數？

我有一個數值列表呈指數增長。我被要求從他們那裏獲得多種變異係數。您可能會同意我的觀點，即CV僅適用於整個數字集合，並將該組數字劃分爲子組，並且爲每個子組計算CV似乎是不合理的。會不會有多個CV背後的統計思想，如果存在的話，CV是如何生成直方圖的，我的意思是歷史圖的bin是什麼。我欣賞提前

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BigQuery中的分位數函數標準SQL

使用傳統SQL的BigQuery具有相當方便的QUANTILES函數，可以快速獲取表格中值的直方圖，而無需手動指定存儲區。我在Standard SQL中找不到合適的聚合函數。我是否錯過了明顯的東西，或者其他方式，模擬它的標準方式是什麼？

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Alteryx：從一個數據集創建多個直方圖

我有一個數據集，其中包含以下信息 - 日期，項目編號和該項目在該日期的單價。我想創建的是每個項目的一個直方圖數據集有17個獨特的項目），繪製單位價格的頻率？這在Alteryx中可能嗎？

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R/ggplot 2 - 使用Facet_grid和geom直方圖/ errorbar處理不規則組大小

我想在代碼的最後一行強制使用+facet_grid(.~sample,scales = "free_x")，但結果看起來很不理想（參見圖2）意見）。我想知道是否有辦法強制每個geom_histogram柱的特定尺寸，以確保組之間是否平衡。謝謝，維維樣本數據： samplenote prod N mean sd se sampleprod sample Sample A PRODUCT A

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使用直方圖來確定有色物體的存在？

我想確定圖片的部分是否包含紅白條紋對象（liftramp）。如果它存在，它看起來像這樣：，當不喜歡這樣的：簡易方法是提取直方圖，如果有更多的紅色像素比藍色/綠色的計數： use Image::Magick; my $image = Image::Magick->new; my $rv = $image->Read($picture); #$rv = $image->Crop(geomet