0
rcauchy()
是一個相當差的行爲分佈,其直方圖可視化困難。如何管理R中`rcauchy()`的直方圖?
我想知道如何改進下面的rcauchy()
的直方圖演示文稿?
更具體一點,有沒有一種方法可以顯示直方圖中整個分佈的80%或90%?
x = rcauchy(5e4)
hist(x)
rcauchy()
是一個相當差的行爲分佈,其直方圖可視化困難。如何管理R中`rcauchy()`的直方圖?
我想知道如何改進下面的rcauchy()
的直方圖演示文稿?
更具體一點,有沒有一種方法可以顯示直方圖中整個分佈的80%或90%?
x = rcauchy(5e4)
hist(x)
如果你只想繪製你的發行版的中間,只是你的樣本的子集。
cuts <- quantile(x, c(.1,.9))
hist(x[x>=cuts[1] & x<=cuts[2]])