SpaCy句子已經實施了sense2vec字的嵌入包,其中他們的文件here 的載體是所有形式WORD|POS的。例如,句子 Dear local newspaper, I think effects computers have on people are great learning skills/affects because they give us time to chat with f
我試圖得到一個字的位置和它的實體標籤通過遍歷一個句子,按照該spacy文檔 import spacy
nlp = spacy.load('en')
doc = nlp(u'London is a big city in the United Kingdom.')
for ent in doc.ents:
print(ent.label_, ent.text)
# GPE
我正在使用SpaCy處理來自獨特主題域的英文文本上的NLP任務。我想逐步改進SpaCy現有的英文模式(具體來說我從'en_core_web_md'開始),並將它們打包以便同事輕鬆重複使用。 我的第一個改變是對標記器的簡單改變;我已經通過定義一個自定義類開始: class DomainSpecificEnglish(English.Defaults):
lang = 'en_mydomai
當我試圖重新訓練spacy英文模式,正如我在示例中發現,它失敗: Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5926, Jul 16 2017, 20:11:06)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for mo
我安裝spacy使用PIP,然後下載使用英文模式 $ python -m spacy download en 其下載後給我的消息 You can now load the model via spacy.load('en') 使用的IPython , import spacy nlp=spacy.load('en') AttributeError Traceback (most rec