gaussian

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    CUDA NPP GaussFilter破壞圖像

    我嘗試使用CUDA和Qt來模糊圖像。 我用NPP庫，nppiFilterGauss_8u_C1R的偉大工程 void cuda_npp_gauss_filter_qt(uchar* pSourceData, uchar* pResultData, const int &ImageLineStep, const int &ImageWidth, const int &ImageHeight) {
    qt filter cuda gaussian npp 2016-12-03

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    sklearn的make_blobs和多元高斯之間有什麼區別？

    Scikit-learn提供了產生高斯斑點的實用程序make_blobs。有沒有什麼好處，比如scipy的multivariate_normal？
    python scipy scikit-learn gaussian 2017-01-23

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    3D高斯濾波在Matlab

    我想實現在Matlab三維高斯濾波器 - WITHOUT使用像imfilter，imgaussfilt等內置Matlab的過濾功能... 我有3D數據 RAW(K,K,K) 說，K = 100，和過濾器寬度爲delta = 5本實施例中。 目前，我有： Ggrid = -floor(delta/2):floor(delta/2); [X Y Z] = meshgrid(Ggrid, Ggri
    image matlab 3d filtering gaussian 2016-12-05

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    HTK：通過電話優化混合分離手機

    我使用HTK來訓練聲學模型。我最後一步是分裂電話gaussians的混合物。通常，我總是將所有電話（它們的內部狀態）一步一步分開，然後在性能下降時重新評估並停止。 現在我想通過一個嘗試拆分手機之一，因爲這應導致同等或更好的整體效果。我這樣做的方式是，嘗試拆分每部手機，選擇能夠帶來最佳結果的手機，保持分離，重新設置所有其他手機，然後重新開始。這需要很長的時間。我想把所有那些帶來改進的不僅僅是最好的分
    optimization speech-recognition gaussian htk 2016-12-06

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    SciKit高斯混合模型ValueError：x和y必須具有相同的第一維

    我試圖按照此tutorial GMM與Python SciKit。問題是原始代碼無法正常工作。它說輸入陣列的形狀存在問題，並且GMM現在已經被取消了。我試圖將其改寫爲： np.random.seed(2) x = np.concatenate([np.random.normal(0, 2, 200), np.random.normal(5, 5, 200),
    python matplotlib scikit-learn gaussian 2016-12-15

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    與Matlab不同的高斯濾波器內核高斯濾波器內核

    我在Matlab中創建了一個高斯濾波器。我創建了以下用於創建內核的代碼。 function kernel = gaussian_filter(sigma) kernel_width = 3 * sigma - 1; [x, y] = meshgrid(-kernel_width/2:kernel_width/2, -kernel_width/2:kernel_width/2);
    matlab filter computer-vision gaussian 2017-02-04

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    Keras中的GaussianDropout層是否保留了像Dropout Layer的概率？

    我在想，如果Keras中的GaussianDropout層保留像Dropout Layer這樣的概率。 丟棄層實現爲保留概率的倒置丟棄。 如果你不知道這個問題，你可以看看discussion，特別是在林西會的回答。 使Dropout Layer保留概率的關鍵點是K.dropout的調用，它不由GaussianDropout Layer調用。 GaussianDropout層不保留概率是否有任何原因
    keras gaussian 2017-02-10

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    蟒蛇正弦白噪音

    所以我正在做的是創建具有正常分佈的振幅和頻率的正弦波 - 在給定的範圍內。例如2-10Hz的5V。所以我的嘗試是用給定的幅度和頻率得到我的功能，然後運行它直到第一個轉折點。從那裏我計算下一個函數，並添加前一個函數轉折點的y值（作爲一個移位），以便從該點開始。我的問題是一些功能變化，我得到的直線，而不是曲線。如果有人能告訴我我要去哪裏，我會很感激。需要注意的是，我使用8ms增量來繪製每個值。 imp
    python numpy math scipy gaussian 2017-02-12

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    3個變量的高斯輪廓圖-MATLAB

    我已經生成了一個類似於高斯分佈的3D圖，其具有隨機變量Y，X1和X2（1000x1）矢量。 Y在垂直軸上，X1和X2是水平的。 具體來說，這是我用過的情節代碼： plot3(x(:,1),x(:,2),y,'.') 已創建的圖有以下形式： 我也想生產的東西像這樣： 但是，當我使用此代碼： contour(x(:,1),x(:,2),y); 我收到消息： 使用輪廓誤差（線48） Z應該在至少
    matlab plot contour gaussian 2016-12-26

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    高斯之間的交點

    我只是試圖繪製兩個gaussians並找到交點。我有以下代碼。這不是繪製確切的十字路口，我真的不知道爲什麼。這就像剛剛稍微偏離了一點，但如果我們把減去的gaussians的日誌記錄下來，並且看起來應該是正確的，那麼我通過派生的解決方案工作。誰能幫忙？非常感謝！ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_normal
    python gaussian 2016-12-28
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