gaussian

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如何替換本身是散列圖值的數組列表中的值

我正在尋找覆蓋/替換數組列表中的值的方法，數組列表本身是散列表中的值。 這是我們提供的一些代碼。 public Equations(Double[][] matrix) { // save input matrix into M -- it represents the equations M = new HashMap<Integer,ArrayList<Double>>()

java arraylist hashmap gaussian 2016-09-16

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DP-GMM和在線集羣分配

我期望scikit-learn的DP-GMM允許在給定新數據的情況下在線更新集羣分配，但sklearn的DP-GMM實現只有一個合適的方法。 我對變分推理的理解尚不清楚，我認爲在線更新集羣分配的能力是sklearn實現的特點，而不是無限GMM的變分推理。 如果有人能夠澄清這一點，並指出一個能夠在線更新集羣分配的實現，我將非常感激！ http://scikit-learn.org/stable/mo

scikit-learn gaussian bayesian mixture-model dirichlet 2016-09-19

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使用sklearn初始化Python中的高斯混合函數

我想要用sklearn來做高斯混合，但我想我錯過了一些東西，因爲它確實無法工作。 我原來DATAS是這樣的： Genotype LogRatio Strength AB 0.392805 10.625016 AA 1.922468 10.765716 AB 0.22074 10.405445 BB -0.059783 10.625016 我想要做一個高斯混合3種成分= 3種基因

python numpy scikit-learn gaussian mixture 2016-11-08

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如何平滑基於毫米的3D圖像？

我正在模擬一篇文章，圖像平滑的規模是基於毫米。 3D圖像的格式是DICOM。例如，通常的圖像X與窗口大小的平滑和規模小號，正在做如下： f1 = fspecial('gaussian',[size,size],s); Smooth1 = imfilter(X,f1); 有誰知道我該怎麼辦平滑其其規模是以毫米爲單位的？ 我應該改變基於毫米而不是像素的窗口大小嗎？我怎樣才能做到這一點？

matlab gaussian smoothing 2016-09-21

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在Mathematica中寫入高斯徑向基函數？

我該如何開始在Mathematica中編寫高斯徑向基函數？如果可能，請提供編碼作爲參考。我已經嘗試過，但仍然無法運行。請顯示一些指導來幫助我運行它。

wolfram-mathematica gaussian 2016-09-22

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有沒有辦法對一組多元高斯分佈進行聚類？

我有一套多元（2D）高斯分佈（用均值和方差表示），並希望以保持概率高斯信息（可能使用方差重疊？）的方式對這些分佈執行聚類。 ​​ 我已經做了一些研究，聚類方法，發現DBSCAN聚類比K-手段比較合適，因爲我不知道有多少集羣期望找到。但是，DBSCAN利用歐幾里德距離epsilon值來查找集羣，而不是使用每個分佈的方差。我也研究過高斯混合模型方法，但它們將一組點擬合成一組K個高斯聚類，而不是將聚類擬

statistics cluster-analysis data-mining data-modeling gaussian 2016-09-24

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在matlab fitgmdist上進行高斯混合模型，但仍然出現錯誤:(

你好堆棧溢出fam我一直在試圖找出如何在MATLAB上使用這個pesty fitgmdist來擬合高斯混合模型我已經取得了進展，但我仍然得到試圖初始參數的設定時出現錯誤，我得到以下錯誤： 初始協方差必須是3D陣列以K頁時「SharedCovariance」是 假的每一頁必須是一個方陣。如果 'CovarianceType'爲'full'，或者如果'CovarianceType'爲'對角線'，則其長

matlab gaussian mixture-model 2016-09-26

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期望最大化算法（高斯混合模型）：ValueError：輸入矩陣必須是正半定的

我試圖在數據集data = [[x，y]，...上實現期望最大化算法（高斯混合模型）... ]。我正在使用mv_norm.pdf(data, mean,cov)函數來計算羣集責任。但COV的後6-7次迭代計算協方差（COV矩陣）的新值之後，COV矩陣是變奇異即行列式爲0（非常小的值），並且因此它給錯誤 ValueError: the input matrix must be positive se

python-3.x machine-learning covariance gaussian expectation-maximization 2016-09-30

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爲什麼使用高斯混合模型？

任何人都可以給出一個高斯混合模型（GMM）的實際例子嗎？爲什麼我們要去GMM和它是如何工作的？ 我讀了一些關於這方面的內容，但他們已經用數學方法解釋了。他們說它被用於異類人羣，但我無法將其與一些現實的例子聯繫起來。 感謝您的幫助。

gaussian mixture-model 2016-08-21

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MATLAB：二維圖像的快速大西格瑪平滑

我有一個處理大量2d灰度圖像的程序，並且在處理每個圖像（Matlab 2015b）時，目前多次使用imgaussfilt（）。就運行時間而言，這證明是非常昂貴的。我有幾個較大的西格馬值的例子，它似乎更昂貴（即imgaussfilt（image，[1,40]）... imgaussfilt（image，[10,15]））。 有沒有人知道任何更快的版本/方法高斯平滑？ 我已經嘗試過使用FFT/IFFT

matlab image-processing blur gaussian smoothing 2016-08-23

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