entropy

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    該程序http://www.fourmilab.ch/random/掃描整個文件以確定其信息密度(又名熵/隨機性)。 我想編輯它只掃描文件的第一個.01 MB而不是整個文件,以加快掃描時間(我需要掃描的網絡共享爲2TB)。 來源包含在下載中,因此應該很容易做到;我只是不確定如何開始。 任何想法?

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    我已將多個複選框綁定到一個表。現在我想將每個複選框的點擊事件關聯起來。 在文檔準備期間,我在複選框的點擊事件中分配的方法會在文檔準備就緒時觸發,但一旦點擊它就不會觸發。 這裏是我的click結合: <input type="checkbox" name="chk2" id="chk2" data-bind="click:$root.SelectLine(this,ItemNo())"/

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    低熵每當熵池出現在Android的少,我們可以很容易地觀察到遲緩的設備,但我沒有看到Linux上類似的行爲(Ubuntu的)。我在兩個使用2GB的Ram。 爲什麼熵池對設備的性能有如此多的影響? 我們如何確保熵池總是高? ,您可以從大量的閱讀和幫助執行以下命令 $adb shell cat /proc/sys/kernel/random/entropy_avail

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    有人可以幫助我編寫Matlab中的交叉熵損失函數。我想用@即函數句柄在 單行中對其進行編碼。誤差函數是 E(瓦特)= 1/N *總和(N = 1 ... N)LN(1+ EXP(-y(n)的* W * X(N))) N是訓練樣例的總數。 'w'是函數的參數。 'x'是一個包含訓練樣例特徵的向量,'y'是相應的標籤。 'E'的每個評估都需要處理所有的訓練樣例。 非常感謝您

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    我有一個包含三個字段的數據集:id,特徵和頻率。我想要做的是找出一組給定的id,哪個特徵具有最大的頻率分佈。我想要的結果是,如果我將id組分組爲兩個子組,使用該特徵的頻率中值,則我有兩組彼此之間差異最大但尺寸大致相同的組。 我的第一個想法是,我計算每個特徵的頻率方差,並使用方差最高的特徵。 給定一個數據庫表,其看起來像這樣: id | feature | frequency ---+------

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    我在閱讀Machine Learning In Action,我正在閱讀決策樹章節。據我所知,決策樹是建立在分裂數據集的基礎上的,可以讓你構建樹枝和樹葉。這爲您提供了樹頂部的更多可能信息,並限制了您需要經過多少次決策。 書中示出的函數確定的數據組的信息熵: def calcShannonEnt(dataSet): numEntries = len(dataSet) labelC

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    這是我在編寫樣本熵的Python代碼時遇到的問題。 map(max, abs(a[i]-a))很慢。 有沒有其他功能比map()更好? 哪裏a是ndarray看起來像np.array([ [1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,3,2] ])

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    我通過使用svm進行特徵檢測來檢測實時相機中的對象,並且在預測影響其速度的每個幀時都會讀取相機的每一幀,我只是希望它應該選擇包含物體並且忽略其他沒有空街或站立物體的物體的幀,它應該只檢測移動物體 例如,如果物體在第6幀進入相機,它會包含在相機中,直到很多幀直到它從相機的範圍內出來,所以它不應該重新計算相同的對象並忽略這些幀。 Explanation : 我從視頻檢測車輛,我想忽略空的幀,但如何

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    這個問題...... Check iOS version at runtime? ...得到答覆,解釋如何測試一個類支持的方法。 (隨着時間的推移,蘋果公司可能會增加這種類的方法,如舊iOS中所述,這種類不會有,而不是測試iOS版本,只需直接測試該類。) 可以做同樣的事情圖書館?我想繼續爲iOS 3.1.3構建我的產品,但是我希望在用戶使用iOS 4.0時使用CTTelephonyNetworkI

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    當我試圖處理使用一組隨機數據作爲熵源時,出現了數學/編程問題。在這種情況下,我使用Random.org的pregenerated random files作爲熵源。像這樣的原始數據是隨機的零和1,並且可以作爲隨機字節(0-255)或更大的範圍作爲二的冪。我試圖儘可能高效地使用這個隨機源,因爲它的長度是有限的,所以我不想使用比我需要的更大的集合。 如果你想要一個可以被256整除的範圍(例如100到3