我有一些問題，scipy的eigh函數返回正半定矩陣的負特徵值。以下是MWE。 hess_R函數返回一個正半定矩陣（它是一個秩一矩陣和一個對角矩陣的和，都帶有非負項）。 import numpy as np
from scipy import linalg as LA
def hess_R(x):
d = len(x)
H = np.ones(d*d).reshape(d
我目前正在編寫一個簡短的程序來對隨機矩陣特徵值分佈進行一些分析，但我的分析所需的參數選擇導致整個事情變得非常緩慢。基本上我應該循環下面的函數，理想情況下大約5000次，最後收集完整的特徵值列表。 C = np.zeros((N,N))
time_series = np.random.normal(mu,sigma, (N + B*(M-1)) )
for k in range(int(M))
我是'wpf'的新手，我已經過了以下問題：在我的項目中，我嘗試使用小分辨率.png作爲模型的紋理。當我在攪拌機禁用mipmapping貼圖（這裏我建的立方體）的結果正是我想要的： no mipmapping 但在WPF項目的模糊效果絕不會關閉： wpf result 這裏是我的代碼： <Window x:Class="GCS.MainWindow"
xmlns="http://schem