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CUDA 8.0 cudaMemcpy()是否同時複製整個內存塊，或逐字節複製？我想限制複印時間，但我無法在文檔中找到任何指定cudaMemcpy()是線性還是恆定時間操作的內容。

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我有一個二進制圖像，將有一個或多個blob。我想要每個blob的像素列表。如果我可以爲每個blob找到一個種子點，我可以通過填充來查找blob的像素。對這個問題做了一些研究，我想我想要的算法是「連接組件標籤」。我看到的大多數示例只是對Blob輸出進行顏色編碼。使用這種算法，我可以收集：blob上的一個點和blob的軸對齊邊界框？連接的組件標籤聽起來像是我需要的正確算法嗎？有沒有人有一個很好的C

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CUDA - 如何交換設備數組指針？

我寫了一個函數swap來方便地交換設備數組指針，但它不工作，我假設我交換交換功能中的本地數組指針，而不是我傳遞給它的那些指針。 __global__ void device_add_one(float *A, float *B) { for (int index = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; index < N;

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R無法打開：丟失cufft64_80.dll

我試圖安裝mxnet GPU軟件包，但失敗了。於是，我開始使用CPU來代替。但是，我遇到了這個問題，打開R和Rstudio時出現錯誤。我已經搜索發現cufft64_80.dll在CUDA庫中，但我無法在Windows中安裝NVIDIA CUDA 8.0。我該如何處理？有一些地方我可以下載這個DLL嗎？在此先感謝！

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如何編譯CUDA牛頓模板元編程示例程序

如何在 Evaluating expressions consisting of elementwise matrix operations in Thrust 僅供參考編譯樣本CUDA牛頓元編程程序，牛頓是在這裏：https://github.com/jaredhoberock/newton 這裏開始我的輸出： nvcc -I. -I/local/cuda/include test_newton

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OpenGL和CUDA之間的不一致最大線程數

我的GPU是NVIDIA GeForce GT440，其計算能力版本是2.x. NVIDIA的官方CUDA_C_Programming_Guide指出限制1.每塊= 1024 限制2.每多居民的最大線程數的最大線程數= 1536 但是，有兩個OpenGL的計算機着色器實現限制是極限3. GL_MAX_COMPUTE_WORK_GROUP_INVOCATIONS = 1536 我的問題是 1.爲

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cublasDGemm奇怪的結果

我想用cublasDgemm（）來計算矩陣的乘積的乘積。輸入矩陣和輸出我從我的代碼期待有以下幾種（A和C分別）： | 1 4 7 | | 66 78 | A = | 2 5 8 | C = | 78 93 | 不過我得到奇怪的結果，這是一個有點困難我理解維度CUBLAS/CUDA用途（專欄）。任何提示將不勝感激！ #include <stdio.h> #include <stdlib.h

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cuda中的線程/扭曲本地鎖

我想在cuda中實現關鍵部分。我在這個主題上閱讀了很多問題和答案，答案通常涉及到atomicCAS和atomicExch。然而，這並不在經一級的工作，因爲在經所有線程獲取該atomicCAS後相同的鎖，從而導致死鎖。我覺得有一種方法有使用經__ballot或__any指令CUDA一個真正的鎖。然而，多次嘗試後，我沒有得到一個滿意的（讀工作）解決方案。有沒有人在這裏有一個很好的答案呢？ PS

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NVCC不執行內核代碼在Ubuntu 17.10

我已經寫了下面的代碼 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <stdio.h> #include<iostream> using namespace std; __global__ void hello() { printf("Hello"); } int ma

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安裝Cuda 8，它似乎缺少npp.lib

我有一些舊的代碼，我繼承了，我想升級到最新的cuda，所以我安裝了Cuda 8，但編譯它時抱怨無法找到npp.lib，我檢查了C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0 \ lib \ x64並找不到它，我看到一堆npp {xxx} .lib，其中xxx是更多文本，但沒有什麼只是npp.lib。這在最新的cuda中被