cuda

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我正在使用tensorflow與GPU。我的電腦有NVIDIA gforce 750 ti，我將用1080 ti替換它。我是否必須重新安裝tensorflow（或其他驅動程序等）？如果確實如此，我需要重新安裝什麼？還有一個問題，我可以通過在計算機中安裝多一個gpu來加快培訓過程嗎？

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有什麼辦法可以將.cubin翻譯爲.ptx

我有一個.cubin文件，但是我無法理解它的sass代碼（如ISCADD R26，R21，R2,0x2），沒有詳細信息來自NVIDIA的網站。所以我想也許ptx文件可能更容易讀取。

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Cuda 8安裝驅動程序375即使我有384

我一直在設置一臺用於學習張量流和機器學習的新機器。它運行的Ubuntu 16.04與Nvidia 970. 安裝完ppa後，我升級到最新版本的驅動程序，即384. 但是，安裝Cuda 8時，安裝將驅動程序降級到375版本。爲什麼？據我所知，384版本應該與cuda 8兼容。如果我進行apt-get升級，nvidia驅動程序保持在375，但是使用Ubuntu的驅動程序管理器，我可以再次安裝384

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CUDA中不允許如何修復調用__host__函數的錯誤（「std :: max <double>」）？

#include <algorithm> #include <vector> template <typename Dtype> __global__ void R_D_CUT(const int n, Dtype* r, Dtype* d , Dtype cur_r_max, Dtype cur_r_min, Dtype cur_d_max, Dtype cur_d_m

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TensorFlow CPU和CUDA代碼共享

我正在爲共享自定義功能代碼的TensorFlow編寫C++和CUDA操作系統。通常在CPU和CUDA實現之間共享代碼時，如果編譯CUDA，則會定義一個宏來將__device__說明符插入到函數簽名中。在TensorFlow中是否有以這種方式共享代碼的內置方式？如何定義可以在CPU和GPU上運行的實用函數（通常是內聯）？

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NVIDIA CUDA Visual Studio 2017集成NVIDIA Fermi GPU系統

我最近注意到，在CUDA9 RC發佈說明中說CUDA 9不支持Fermi GPU。 CUDA 9 RC release link 因此，如何將Visual Studio 2017的早期CUDA設置集成到fermi GPU中？我們如何集成CUDA 9或8 CUDA與Visual Studion 2017年（我的Geforce GT540米GPU，也CUDA 8不能與Visual Studio 20

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使用CMake，CUDA 9.0 RC和Visual Studio 2017安裝OpenCV 3.3.0和contrib模塊

我正在嘗試使用最新的CUDA 9.0 RC安裝OpenCV 3.3.0和contrib模塊，因此它與Microsoft Visual Studio 2017兼容。 CUDA安裝非常簡單，並且成功集成到VS 2017中。我根據各種在線指令進行操作，這使得我可以在沒有CUDA的情況下成功構建contrib模塊。當我運行CMake的，但是（確保我將它設置爲2017年VS 64，參見：CMake: CU

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使用模板模式優化CUDA內核

在編寫用於處理數字圖像的程序的過程中，我編寫了一個緩慢運行的CUDA內核。 __global__ void Kernel (int* inputArray, float* outputArray, float3* const col_image, int height, int width, int kc2) { float G, h; float fx[3]; fl

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使用CUDA 8和/或在沒有Visual Studio的情況下正確安裝Visual Studio 2015 Update 3

在過去的幾天中，我一直試圖安裝Visual Studio 2015 update 3併爲其配置CUDA 8而沒有成功，這是一個問題的兩個部分我下載的Visual Studio從這裏https://www.visualstudio.com/vs/older-downloads/，安裝在Windows 10聯想筆記本電腦的ISO。花了很長時間才能安裝。我立即注意到，當你開始一個新項目並點擊好時，窗口

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CUDA線索索引爲非常簡單的內核VS 2015更新返回意外的結果3

我正在編寫我的第一個內核並設置一個簡單的程序來將線索索引分配給數組中的該位置，它適用於第一個1/4數組，即它的大小爲100時停止在25和大小爲50的時候停止。然後剩下的都是零。我進行了測試，以確保blockdim正確地出來，而且，這個程序非常簡單，並且緊跟着例子，我不知道它會有什麼問題。計算機是將我的線程分成四個塊還是什麼？ __global__ void index_initialize(in