gpu-warp

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    cuda中的線程/扭曲本地鎖

    我想在cuda中實現關鍵部分。我在這個主題上閱讀了很多問題和答案，答案通常涉及到atomicCAS和atomicExch。 然而，這並不在經一級的工作，因爲在經所有線程獲取該atomicCAS後相同的鎖，從而導致死鎖。 我覺得有一種方法有使用經__ballot或__any指令CUDA一個真正的鎖。 然而，多次嘗試後，我沒有得到一個滿意的（讀工作）解決方案。 有沒有人在這裏有一個很好的答案呢？ PS
    cuda critical-section gpu-warp 2017-08-16

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    爲什麼要了解CUDA Warps？

    我有GeForce GTX460 SE，所以它是：6個SM x 48個CUDA核心= 288個CUDA核心。 據瞭解，在一個Warp中包含32個線程，並且在一個塊中同時（一次）只能執行一個Warp。 也就是說，即使有48個內核可用，單個多處理器（SM）也只能同時執行一個Block，一個Warp並且只能執行32個線程？ 另外，可以使用threadIdx.x和blockIdx.x來分發具體的Threa
    cuda gpu gpu-warp 2012-08-05

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    CUDA聯合訪問FP64數據

    我對於FP64數據如何影響由warp發出的內存訪問有點困惑。 一個warp總是由32個線程組成，無論這些線程在做FP32或FP64計算。對？ 我已經讀過，每次warp中的線程試圖讀取/寫入全局內存時，warp訪問128個字節（32個單精度浮點數）。對？ 所以如果一個warp中的所有線程都從內存中讀取不同的單精度浮點數（總共128個字節），但是以合併的方式，warp將發出單個內存事務。對？ 這是我現
    cuda double gpgpu gpu-warp 2017-02-09

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    CUDA warp/block finalization

    當一個warp完成一個內核，但同一個block的另一個warp仍在運行時，將完成的warp被阻塞，直到同一個block的其他warp完成，或者完成的warp可用於立即重新使用另一個塊，而當前塊的其他變形仍在運行？
    cuda gpu-warp 2013-03-01

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    CUDA warp大小和控制發散

    我有關於以下問題的查詢： 假設，我們有一個9×7的畫面（7個像素在x方向上和在y方向上的9個像素），多少經線將有控制背離假設4 * 4線程和每個warp 8線程塊？ 塊和經紗在這裏將如何組織？ x或水平方向，我可以假設每行2塊。類似地， 垂直方向，每塊3塊。但是，經線是如何組織的？有人可以指出經紗的線程ID以及發生控制分歧的情況（Thread ID等）。 感謝
    cuda gpu-warp 2015-01-26

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    CUDA經同步問題

    在概括內核這就是移動2D陣列一個空間到右（纏繞行邊界）的值，我所遇到的一個經同步問題。完整的代碼附在下面。 的代碼是指對任意陣列寬度，高度陣列，線程塊的數目，並且每個塊的線程數工作。當選擇33的線程大小（即比完整的經線多一個線程）時，第33線程不與__syncthreads()同步被調用。這會導致輸出數據出現問題。這個問題只在存在多個warp時才存在，並且數組的寬度大於線程數（例如，width =
    cuda gpu-warp 2011-02-23

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    什麼是經電平的編程（racecheck）

    在online racecheck文檔，嚴重性級別具有危險度警告這樣的描述： 這樣的一個例子是由於翹曲電平編程，使假設線程危害正在分組進行。 該聲明令人困惑，因爲線程按組處理。 （SM在一個warp上執行代碼。）如果它們沒有按組進行處理，那麼它們是如何處理的？ 「warp level programming」是什麼意思？ （非扭曲水平編程是什麼？）
    cuda gpu-warp 2013-09-25

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    卸下__syncthreads（）在CUDA經電平降低

    下面的代碼求和每32元件陣列中的每個32元件組的第一個元素： int i = threadIdx.x; int warpid = i&31; if(warpid < 16){ s_buf[i] += s_buf[i+16];__syncthreads(); s_buf[i] += s_buf[i+8];__syncthreads(); s_buf[i] += s_
    cuda gpu-warp 2012-05-23

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    CUDA的駐留翹曲問題

    我一直在使用CUDA一個月，現在我想說清楚需要多少warps/blocks來隱藏內存訪問的延遲。我認爲這與多處理器上駐留的最大變形有關。 根據CUDA_C_Programming_Guide（v-7.5）中的表13，每個多處理器駐留warp的最大值是64.然後，我的問題是：什麼是駐留warp？它是指從GPU的內存中讀取數據並準備好由SP處理的那些扭曲？或者參考能夠讀取數據的momory的warp或
    cuda gpu gpu-warp warp-scheduler 2017-01-12

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    CUDA warp中的線程是否在多處理器上並行執行？

    一個warp是32個線程。 32個線程是否在多處理器中並行執行？ 如果32個線程沒有並行執行，那麼在warp中沒有競爭條件。 我經歷了一些例子後，得到了這個疑問。
    cuda gpgpu gpu-warp 2011-03-11
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