cross-correlation

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我有買方/賣方問題我需要解決：我作爲買方想要購買（可以說）50件商品。有幾個賣家擁有我需要的所有（或至少一些）產品。我可以向他們詢問不同產品的價格並選擇最便宜的選項。到現在爲止還挺好。問題如下：如果我組合不同的產品，產品價格是相關的：賣家A可以賣我產品A爲400美元，產品B爲300，但兩者合計爲500美元。我不知道這個相關函數是如何構建的，我只能要求一個結果。我甚至可以要求部分：我可以從賣

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Matlab中三點相關函數的矢量化計算？

我想通過合適的矢量元素的直方圖（長度爲system_size的num_samples採樣）和相應的聚類函數T2，T3來計算矢量樣本的二點和三點相關函數R2，R3。爲了簡單起見，我正在考慮在統一垃圾箱中進行直方圖化。什麼是矢量化和/或加速下面的代碼的好方法？ n = length(mesh); R2 = zeros(n, n); R3 = zeros(n, n, n); for sample

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圖像互相關與Matlab GPGPU，索引到3D數組

我遇到的問題是編寫的代碼，使Matlab的GPU編程的內置功能將正確劃分數據並行執行。具體來說，我將N'粒子'圖像發送到GPU的內存，以三維陣列的形式組織，第三維表示每個圖像，並嘗試將每個N圖像與代表目標的單個圖像進行比較，在GPU內存中。我當前實現，真正或多或少，我想怎麼看的實施，是用一行代碼： particle_ifft = ifft2(particle_fft.*target_fft);

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使用matlab的高相關位置

我有一個信號，或多或少重複自己（不完全一樣，從一個到下一個，見左圖）。如果我使用自相關，我會得到許多最大值（右圖），但它不會告訴我相關性高的地方（哪個樣本號）。它給了我時滯，但我失去了有關位置的信息，也就是我原始數據中發生信號的樣本號。例如在自動更正中。繪圖，樣品500處的第二個峯值應對應於數據圖中大約樣品750處的信號。我可以通過使用一個小窗口來移動數據軌跡並找到最大值，但這需要花費太多時間。有

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負NCC係數w.r.t是什麼意思？圖像模板匹配？

我已經使用Matlab的normxcorr2功能通過執行標準化的互相關性做圖像模板匹配。爲了找到一個模板和圖像之間的最大對應性，人們可以簡單地normxcorr2運行，然後找到由normxcorr2返回的所有值中的最大絕對值（函數-1.0和1.0之間的返回值）。我發現負相關係數意味着兩個變量（例如，x增加，y減少）之間的反比關係，並且正相關係數意味着相反（例如當x增加時， y增加）。這適用於圖像

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如何通過scipy執行亞像素精度的圖像互相關

下圖顯示了兩個具有相同半徑的圓形，通過抗鋸齒渲染，只顯示左側圓形水平移動半個像素（注意圓形水平中心位於中間左邊像素，右邊像素邊界）。如果我執行互相關，我可以在相關陣列上取最大值的位置，然後計算移位。但由於像素位置總是整數，所以我的問題是：「如何在Numpy/Scipy中使用互相關的兩幅圖像之間獲得子像素（浮點）偏移？」在我的腳本中，我使用的是scipy.signal.correlate2d或

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交叉相關的中點

我有兩個數據集(x1,y1)和(x2,y2)，其中第一個數據集比第二個數據集長，這意味着x1[0]<x2[0]和x1[-1]>x2[0]。但是第一個數據集的長度在每個方面更長一般是不一樣的。我與交叉關聯SciPy的使用 ycorr = scipy.correlate(y1,y2,mode='valid') xcorr = np.linspace(0,len(ycorr)-1,len(ycorr

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中等大小陣列的互相關

我有16個1D數組，每個數組大約有10-11百萬個雙精度元素。我需要在它們之間執行互相關，即，1與2,1與3，...，1與16,2與3,2與4，...，2與16等等。這在我的MacBook Intel Core 2 duo 2.4 GHz，4GB內存上無法高效完成。我的問題是，什麼是典型的方法，即使不是蠻力（更快的處理器，更多的RAM），人們用來克服這個問題，還是像它這樣的問題？謝謝！

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R 3與查找表

我有包含時間序列這種格式的兩個文件：（前股票-X） Tag, T1, T2, ... Tn Stock-1, 2, 3, .. 6 Stock-2, 3, 2, .. 7 . . Stock-m, 2, 1, .. 9 在R，對於任何標記我想從兩個文件採取相關的陣列，並計算互相關（ccf）。我該怎麼做？注意：如果它會更容易，我可以更改文件格式。更新：我從文件中讀取到data.f

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使用Apple Accelerate Framework中的vDSP_conv執行自相關

我需要執行數組（矢量）的自相關，但我無法找到正確的方法來執行此操作。我相信我需要加速框架中的「vDSP_conv」方法，但我無法按照如何成功設置它。拋出我最多的東西是需要2個輸入。也許我有錯誤的功能，但我找不到在單個矢量上運行的功能。的文檔可以發現here 從站點複製 vDSP_conv 執行任一上的兩個向量的相關性或卷積;單精度。空隙vDSP_conv（常量浮子__vDSP_signal