使用matlab的高相關位置

我有一個信號，或多或少重複自己（不完全一樣，從一個到下一個，見左圖）。如果我使用自相關，我會得到許多最大值（右圖），但它不會告訴我相關性高的地方（哪個樣本號）。它給了我時滯，但我失去了有關位置的信息，也就是我原始數據中發生信號的樣本號。例如在自動更正中。繪圖，樣品500處的第二個峯值應對應於數據圖中大約樣品750處的信號。我可以通過使用一個小窗口來移動數據軌跡並找到最大值，但這需要花費太多時間。有沒有更快的方法在matlab中做到這一點？謝謝。 enter image description here 使用matlab的高相關位置

來源

2012-11-28 user1641496

幫助您進一步搜索信息：重複出現的模式通常被稱爲季節性而非自相關。 –

我認爲你誤解了自相關。 5000處的相關峯不是由於時間序列中的單個位置，而是由於時間序列與時間序列本身相似，因此偏移了5000個樣本。該峯值的大部分歸因於時間序列峯值爲18000，而時間序列峯值爲7500.例如，如果您沒有真正的週期性時間序列（即if脈衝之間的間隔不均勻）。

如果你可以隔離你的脈搏的一個例子，並選擇你想要的位置作爲你的t = 0，那麼這個脈衝與時間序列的相關性就會給你想要的東西。每個脈衝都會在發生的時間點清楚地點亮。那麼你只需要一個峯值查找器。

來源

2012-11-28 13:56:55 Peter

對不起，你當然是對的。我的錯。我試圖隔離一個脈衝。我使用了一種叫做short_time_average/long_time_average的東西，也就是兩個窗口，其中一個窗口更長，另一個窗口沿着軌跡移動，當比例超過閾值時觸發。然後，我抽取幾百個樣本並與整個軌跡交叉關聯以找到下一個樣本。問題是因爲該過程對於實時數據流是自動的，信號隨時間而改變（仍然重複但改變了簽名），意味着我必須每幾秒鐘找到另一個模板信號。並且非常慢 – user1641496

是的，你可以使用

treshold = max(a)/2 
ind = find(a>=treshold)

其中A是包含相關結果矩陣獲得與最大振幅的元素的索引。

來源

2012-11-28 09:00:52

謝謝，但我不需要相關結果中的索引，而是原始數據中與相關結果中的峯值相對應的索引。 – user1641496

使用matlab的高相關位置

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