cross-correlation

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    這是我在這裏詢問的第一個問題,請耐心等待。我對Matlab並不陌生,但之前從未使用過MVNRND函數,而且我的統計知識並不強大。我試圖做的總結如下:我試圖創建一個函數,生成2個相關的相位屏幕(NxN矩陣),將用於電磁高斯謝爾模型光束傳播模擬。光束需要用於X和Y偏振狀態的單獨的隨機相位屏幕。我到目前爲止的代碼如下。 function [phz_x,phz_y]=GSM_phase_screen_2(

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    我很感激這裏的一些輸入! 我有5個時間序列數據(的一例步驟在該系列是在下面的曲線圖),其中,系列中的每個步驟是進行了調查6H開在海洋物種目擊的垂直輪廓。所有5個步驟垂直間隔0.1m(以及6h的時間)。 我想要做的是計算所有系列之間的多變量互相關,以便找出配置文件最爲相關並且隨時間變化穩定的時滯。 資料例如: 我覺得上沒有那麼大R中的文檔,所以我做了什麼至今使用包MTS與CCM函數來創建互相關矩陣。

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    對不起,如果我說一些愚蠢的東西,請原諒我: 我試圖將Matlab代碼(下面給出)轉換爲使用HDL編碼器的VHDL代碼。它包含一個名爲sum 。但是當我嘗試它給了我錯誤的代碼轉換: 生成代碼只支持SumModes「SpecifyPrecision」和 「KeepLSB」爲「SUM」時輸入的大小可以在運行時會有所不同。 但事實是我從來沒有使用功能before.Can任何一個請幫我it.How應該改變我

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    我想用AForge 2.2.5來計算2個聲音樣本的相關係數。 我讀過here計算互相關的公式。 And here我讀過關於計算相關係數的公式。 這是我目前所擁有的: 在調用CrossCorrelation()之前,已經執行了FFT。 static Complex[] CrossCorrelation(Complex[] ffta, Complex[] fftb) { var conj

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    我正在研究兩個相對較小的時間序列之間的交叉關聯,但是試圖完成我遇到了一個我無法調和自己的問題。首先,我瞭解plt.xcorr和np.correlate之間的依賴關係。但是,我無法調和零滯後的plt.xcorr與np.corrcoef之間的差異? a = np.array([ 7.35846410e+08, 8.96271634e+08, 6.16249222e+08, 8.0073986

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    我正在調整傳感器的不同測量值。其中一些是週期性的,我只是使用了最大的交叉相關性,它工作得很好。現在我有幾個非週期性信號類似於我想要對齊的ramp/sigmoids/step/hill函數,但是對於這些信號來說,互相關失敗了(在滯後0時總是給出最大值)。 這些類型的信號的方法是什麼? 理想的方法將適用於兩個信號,而不需要事先知道哪一個我遇到。 下面是一個例子(噪聲)

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    我有各種不同的時間序列,我想要關聯 - 或者說,互相關 - 彼此,以找出在哪個時間滯後相關因子是最大的。 我發現variousquestions和答案/鏈接討論如何用numpy做到這一點,但這些都意味着我必須把我的數據框變成numpy數組。而且由於我的時間系列經常涉及不同時期,所以恐怕我會陷入混亂。 編輯 我與所有的numpy的/ SciPy的方法遇到的問題是,他們似乎缺少我的數據的時間序列性質的

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    我有兩個矩陣(每個大約6000x6000),我希望通過使用互相關找到彼此的偏移。我知道最大偏移量最多爲100個單元,所以我希望更好地優化我的代碼,但xcorr2沒有選項來限制要計算的偏移量。 關於如何解決這個問題的任何想法?

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    我有兩個信號,我想同步(找到時滯)。 我這個用「CCF」的功能,並找到最大,下面這篇文章已經做了: Finding lag at which cross correlation is maximum ccf() 我,雖然我不得不這樣做 fft1 <- fft(my.vector1) fft2 <- fft(my.vector2) ccf(fft1, fft2, lag.max = 6000,

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    我正在學習numpy/scipy,來自MATLAB背景。 xcorr function in Matlab有一個可選參數「maxlag」,它限制從-maxlag到maxlag的滯後範圍。如果您正在查看兩個很長時間序列之間的互相關,但只對某個時間範圍內的相關性感興趣,這非常有用。考慮到互相關計算的成本非常昂貴,性能的提高是巨大的。 在numpy/scipy中,似乎有幾種計算互相關的選項。 numpy