在Opencv 2.4.6中篩選實現ubuntu

我正試圖計算2張圖片之間的對應關係，而實際上我對通信點的數量感興趣，而不是通信本身，這樣我就可以起訴它以獲得最佳匹配圖像。這是我下面的代碼：在Opencv 2.4.6中篩選實現ubuntu

 #include<iostream> 
    #include<vector> 
    #include<string> 
    #include "cv.h" 
    #include "highgui.h" 
    #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 
    #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 
    #include "opencv2/legacy/legacy.hpp" 
    #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" 
    #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" 
    #include "opencv2/nonfree/features2d.hpp" 
    #include<stdio.h> 

    using namespace cv; 
    using namespace std; 

    int main(int argc, char **argv) 
    { 
     Mat A = imread("/home/itachi/iTaggproj/frame6.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 
     Mat src = imread("/home/itachi/iTaggproj/dataformatch/frame0.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 

     SiftFeatureDetector detector(0.05, 5.0); 
      SiftDescriptorExtractor extractor(3.0); 

     vector<KeyPoint>keypoints1,keypoints2; 
      detector.detect(A, keypoints1); 
      detector.detect(src, keypoints2); 

     int key1 = keypoints1.size(); 
      int key2 = keypoints2.size(); 
      printf("Keypoint1=%d \nKeypoint2=%d", key1, key2); 

     // Feature descriptor computation 
     Mat descriptor1,descriptor2; 
     extractor.compute(A, keypoints1, descriptor1); 
     extractor.compute(src, keypoints2, descriptor2); 

     //match points to get correspondence 
//  BFMatcher matcher(NORM_L2); 
     FlannBasedMatcher matcher; 
     vector<DMatch>matches; 
     matcher.match(descriptor1, descriptor2, matches); 
     cout<<endl<<matches.size()<<endl; 

     return 0; 
    }

我從link1和link2得到我的代碼。我所有的圖像都是320X240。我拍了一張測試圖像，並試圖逐個將圖像數據庫運行。但每次我做，我的匹配大小總是。請注意，測試圖像中的關鍵點也是。我試圖找到測試圖像的最佳匹配，但我沒有明白爲什麼會發生這種情況。所有與數據庫匹配的信函都給出了的結果。

這些是我的問題和疑問，請幫助我。： -

如果以上使用的方法錯誤，我如何獲得匹配數？

道歉，如果問題是非常基本的，但你的幫助是非常appreicated。

來源

2013-10-29 Lakshmi Narayanan

我理解你的問題了嗎？你在問爲什麼你有163場比賽。 - >所以我認爲這是因爲你的關鍵點的數量。你有163個關鍵點，並且匹配器試圖在另一張圖片中尋找關鍵點，並且如果他能找到他將會接受的關鍵點。所以你的比賽數量取決於你的關鍵點數量。如果你有163個關鍵點，你會得到163個關鍵點。如果你總是擁有相同的測試圖像，你將會得到相同數量的匹配，因爲他會找到相同的關鍵點（希望;））。 – retinotop

@retinotop是的，我注意到了。但是dexcriptors的函數匹配不適用於這種方式嗎？所有的163都不可能總是進行比賽。這意味着，這種匹配的實現在Opencv中是錯誤的 –

FlannBasedMatcher.match()方法不會做你認爲的事情;它將返回最佳匹配每關鍵點。因此，您總是會有163場比賽，因爲總會有一場比賽，即使比賽不是很好。

當匹配特徵時，通常會發生什麼情況：閾值然後應用於描述符距離;例如，如果任何匹配的距離大於閾值t，則它們將被拒絕。經過閾值處理後，好匹配的數目通常用於衡量圖像之間的相似度。我認爲這是你期望得到的數字。

您的代碼基本上構成了教程here的第一部分。如果您閱讀本教程，您將看到我所描述的內容，根據距離對比賽進行閾值限制。

來源

2013-10-31 11:19:58 jazzbassrob

在Opencv 2.4.6中篩選實現ubuntu

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