contour

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    我發現了一個小數學表達式來找到沿有序周長的曲率。我使用功能bwboundaries獲得了有序的周長。 要使用它,我開始定義三個座標p1,p2和p3,它們是列向量x,y。 % the part above extract the three coordinates into row vectors y,x. % That's why I flip and transpose them.

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    我提取圖像的輪廓,你可以在這裏看到: 然而,它有一些噪音。 如何平滑噪音?我做了一個特寫,以更清楚我想要的意思,我用 原圖什麼: 代碼: rMaskgray = cv2.imread('redmask.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) (thresh, binRed) = cv2.threshold(rMaskgray, 50, 255, cv2.THRESH

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    我試圖建立一個等高線圖,但這個數字最終看起來像這樣: 。 我認爲這是因爲y軸從10到80單位,x只有4到9單位,網格是正方形,因此每個單位在x軸和y軸上的縮放比例相同。我如何改變x軸的縮放比例以使其成爲可用的圖像? import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time as time from scipy.interpo

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    我有3個變量x,y和z。我想做一個曲面圖,實現這樣的https://plot.ly/r/3d-surface-plots/ 我想: library(plotly) plot_ly(z = xy, type = "surface") 的xy是如下 xy <- read.table(text = "x,y,z -0.2,-0.4,1 -0.116,0.29,0.489

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    我最近開始用R編碼,到目前爲止,它已經是一段頗具道路的旅程。他們中的大部分我都能通過搜索互聯網來解決。但是,現在我遇到了一個我無法修復的問題。我在stackoverflow上找到了一種類似的線程(How to fill in the contour fully using stat_contour),但它在我的情況下不起作用,ggmap + ggplot似乎無法一起工作。 所以,問題如下。我正在研

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    我有一個SpatialLinesDataFrame包含三個輪廓0.2,0.5和0.95,並希望能夠選擇一個單一的級別進一步計算(如over,gIntersect等)。 我已經使用[email protected]$level[[1]]爲第一級的選擇嘗試,但不起作用 class : SpatialLinesDataFrame features : 3 extent : 11.44765, 1

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    OpenCV的在Python提供以下代碼: regions, hierarchy = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for region in regions: x, y, w, h = cv2.boundingRect(region) cv2.rectang

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    有沒有辦法用matplotlib獲得輪廓長度的散點圖?我有列(x_vals,y_vals,z_vals),我想獲得z_val = z_0的輪廓長度。

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    我正在嘗試創建3D數據投影的2D圖。很簡單,基於this example,是否有一種方法可以將所示的三個輪廓投影(X,Y和Z方向)作爲單獨的2D圖形生成?我可以通過使用pyplot'contour'命令輕鬆地在Z方向上創建輪廓投影,但只有'3d'投影'contour'命令似乎能夠採用'zdir'參數,並且它不能創建2D地塊。

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    操作系統:ubuntu 我試圖使用cv包中的函數來檢測給定圖像中對象的邊緣。 首先,我在我的ubuntu終端中運行'qlua'。 local cv = reuqire 'cv' require 'cv' reuqire 'image' lena_p = image.load('/home/stone/codes/lena1.jpg') image.dispaly(lena_p) cv.r