contour

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我正在使用分析2D功能來製作等高線圖。但是，我沒有獲得光滑的輪廓。（例如，它應該是一個圈子，但我得到一個橢圓形。）這裏是我使用的代碼片段： splot f(x,y) t '' set dgrid3d; set view 0,0 set cntrparam levels 10 set contour base set nosurface unset ztics unset zlabe

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基於相鄰軸3D matplotlib表面圖形顯示輪廓值

我已經張貼關於這裏的另一個問題類似於下面的一個例子： Displaying Contours in front of Surface in matplotlib 我張貼再次針對不同的問題： from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from

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Matplotlib輪廓圖標籤

我正在組合一個輪廓圖和一個imshow。根據顏色表和數據的不同，有時輪廓標籤的顏色與像素圖非常相似，因此難以閱讀。我記得看到一個matplotlib輪廓演示，顯示了文本標籤可以如何被一個小白色光暈包圍，以便使它們可讀，而不管背景如何，但是我再也找不到它了。有誰知道這是怎麼做到的嗎？

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活動輪廓（蛇）梯度體面

我正在研究活動輪廓（蛇）使用卡斯實施的梯度下降。我一直在閱讀的兩個文件可以在這裏找到： Original paper和A more descriptive version 我的問題是關於梯度下降。該算法如何確定何時滿足邊界，並應該停止嘗試將該點最小化？什麼是阻止蛇繼續減少？任何想法或答案將非常感激！謝謝

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最長的線路檢測 - 蟒蛇 - OpenCV的

我需要檢測給定圖像中最長的線路和我的形象將與此類似： enter image description here 我拔後嘗試過，但在細化圖像獲取PIX因爲它不是直線。有沒有其他解決方法呢？感謝 Tejas的

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瞭解輪廓功能

我有以下組： x = [[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.] [ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.] [ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.] [ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.] [ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]] y= [[-0.9 -0.9 -0.9 -0.9 -0.9 -0.9 -0.9 -0.9

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形狀分析，以從其他形狀區分矩形

我一直在試圖執行形狀分析使用二進制圖像的一些可能的實施例以區分從非矩形物體的矩形對象（如半圓形）矩形非矩形我的算法工作如下：使用輪廓提取物面具 - OpenCV的（你可以在上面的例子中看到）執行形狀分析或計算統計數據以檢測對象是否爲矩形到目前爲止，我已經嘗試了偏心和矩形度量。例如：理想情況下，矩形只適用於矩形。在我的實驗中，我有時會得到矩形或圓形物體的類似矩形。因此，我不能使用這種

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opencv中的findcontour（）理論是什麼？

我在emgu中使用findcontours()，但我想知道什麼是理論。我知道findcontours()的參數以及如何使用。那麼算法convexhull？或者我可以在哪裏找到相關知識？

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在Python中使用findContours和OpenCV

我在樹莓派上使用OpenCV並使用Python構建。試圖製作一個簡單的對象跟蹤器，使用顏色通過閾值化圖像找到對象並找到輪廓來定位質心。當我使用以下代碼： image=frame.array imgThresholded=cv2.inRange(image,lower,upper) _,contours,_=cv2.findContours(imgThresholded,cv2.RETR_EX

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如何從圖像中分割實際的人體形狀？

根據我的要求，從穿着的人的單一圖像（比如穿着褲子和襯衫）以及清晰樸實的背景，哪種算法可以僅爲圖像中給出的姿勢繪製人體輪廓。我正在使用opencv C++庫。我現在所能聽到的只有抓取和輪廓，但它們只是畫出圍繞輪廓的輪廓，但是我需要在消除裝備後在輪廓內側畫輪廓。任何算法來實現這一目標？