我正在研究與人臉檢測情感有關的項目。我使用SVM首先訓練圖像，並使用這些訓練數據來預測新圖像。但在測試新圖像之前，我必須訓練所有的時間。是否有任何方法來存儲訓練數據並每次使用它來測試新圖像？在SVM中只訓練一次python

clf = SVC(kernel='linear', probability=True, tol=1e-3) 
def train(): 
    train_data,train_label = trainfiles() 
    data = np.array(train_data) 
    label = np.array(train_label) 
    clf.fit(data,label)

2016-11-27 Shivam Mitra

當您嘗試一個新的形象，你需要輸入新的訓練數據嗎？或者您是否需要一種方法來保存模型並在測試數據上使用它？ –

@MohamedALANI只需保存一次模型，然後使用它來測試新圖像。 –

量詞只是對象，你可以轉儲像像任何其他：

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from sklearn.externals import joblib 
joblib.dump(clf, 'filename.pkl')

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clf = joblib.load('filename.pkl')

來源

2016-11-27 11:07:41

在SVM中只訓練一次python

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