如何使用在Weka上訓練過的SVM用python進行實時處理

我很難弄清楚如何使用在Weka上訓練的支持向量機用python進行實時處理。如何使用在Weka上訓練過的SVM用python進行實時處理

例如，當您在Matlab上訓練反向傳播算法時，可以提取權重和偏差，並使用它們在前饋中在其他程序（例如python）上覆制網絡。

感謝您的建議。

2017-02-11 Boby

您可以使用['sklearn']（http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html）庫，並使用在其中定義的'svm'。 – Arman

@阿曼，你能提供更多細節嗎？感謝您的建議，我已經安裝sklearn – Boby

假設您想繼續使用Python和Weka，最簡單的方法是使用subprocess（請參閱https://docs.python.org/2/library/subprocess.html）調用Weka命令行。然後，您可以訓練並保存模型並根據需要使用它們。請參閱此參考文獻：https://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models

2017-02-13 18:35:55

。我目前使用sklearn，稍後我會實施你的建議。再次感謝。 – Boby

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