如何提高Matlab中SVM訓練和分類的準確性？

我有幾個圖像的svm培訓。這是我第一個使用SVM的項目。我正在使用HOG特徵提取來提取特徵。培訓功能並標記其位置1如果位於地平線上，則爲0，如果位於背景上。我有74張訓練圖像和7張圖像供測試。不幸的是，我不能超過50％的準確度。我改變了圖像大小，我在特徵提取中玩過單元大小。它並沒有改變那麼多。我可以嘗試什麼？什麼是理想的數據集編號，有多少圖像用於培訓和測試？例如，在一幅圖像中，它預測下一幅圖像中的所有錯誤都是錯誤的。如何提高Matlab中SVM訓練和分類的準確性？

這就是我如何計算精度;

%%%%% Evaluation 
% Testing Data 
hfsTest = vertcat(dataset.HorizonFeatsTest{:}); 
bfsTest = vertcat(dataset.BgFeatsTest{:}); 
test_data = [hfsTest;bfsTest]; 
% Labels 
hlabelTest = ones(size(hfsTest,1),1); 
blabelTest = zeros(size(bfsTest,1),1); 
test_label = [hlabelTest;blabelTest]; 

Predict_label = vertcat(results.predicted_label{:}); 

acc = numel(find(Predict_label==test_label))/length(test_label); 
disp(['Accuracy ', num2str(acc)]); 
%done 

% Training Data 
hfs = vertcat(dataset.HorizonFeats{:}); 
bfs = vertcat(dataset.BgFeats{:}); 
train_data = [hfs;bfs]; 
% Labels 
hlabel = ones(size(hfs,1),1); 
blabel = zeros(size(bfs,1),1); 
train_label = [hlabel;blabel]; 

%%% 
% do training ... 
svmModel = svmtrain(train_data, train_label,'BoxConstraint',2e-1);

和我已經使用Predict_label_image = svmclassify（svmModel，image_feats）;供測試用。

來源

2017-06-14 cinemaniac

請顯示您如何訓練SVM。也許你應該嘗試對超參數進行網格搜索？ – J63

我編輯了我的問題，但我不知道我是否回答你的問題。我已經使用svmtrain和svmclassify。 – cinemaniac

你有沒有看過輸入功能的規模？ SVM可以從標準化中獲益顯着http://content.iospress.com/articles/intelligent-data-analysis/ida730 –

你需要做很多調整。在這裏的documentation你有所有可以玩的超參數。我將從rbf內核開始，爲BoxConstraint嘗試[0.01，0.1，1，10]。

如果你不嘗試不同的超參數配置，恐怕你不能指望svm工作。

來源

2017-06-14 10:20:14 J63

謝謝您的回答。你是如何決定BoxConstraint的值的？因爲我得到這個錯誤' 錯誤使用svmtrain（第460行）框約束必須是正數字標量，或正數的向量長度等於 TRAINING中的行數。 main2錯誤（第62行） svmModel = svmtrain（train_data，train_label，'BoxConstraint'，[0.01,0.1，1,10]）; – cinemaniac

我的意思是你必須做不同的運行：svmtrain（train_data，train_label，'BoxConstraint'，0.01，'kernel_function'，'rbf'）; svmtrain（train_data，train_label，'BoxConstraint'，0.1，'kernel_function'，'rbf'）; svmtrain（train_data，train_label，'BoxConstraint'，1，'kernel_function'，'rbf'）; ... – J63

@ J63您也可以使用'bayesopt'自動查找最佳超參數：https://ch.mathworks.com/help/stats/bayesian-optimization-case-study.html –

如何提高Matlab中SVM訓練和分類的準確性？

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