加載訓練SVM - Emgu CV

我對SVM和對象識別有點新鮮，目前我試圖使用Emgu CV 3.0訓練SVM，將其保存到文件中，然後加載它（用於HOGDescriptor.SetSVMDetector中）。加載訓練SVM - Emgu CV

但是，除了其他問題，我找不到在保存後加載SVM的方法。

到目前爲止，我的代碼基本上執行以下操作：

SVM myFirstSVM = new SVM(); 

// do some stuff, set some parameters... 

myFirstSVM.Train(someParameters); 

myFirstSVM.Save("filePath");

從這裏，問題在於被保存後重裝的SVM。在Emgu 3.0

SVM mySecondSVM; 

mySecondSVM.load("filePath");

但是，我找不到任何方法「.load（）」：我已經檢查了好幫助主題和頁面，唯一相關的東西，我能找到pertained到OpenCV的，它使用下面的方法，儘管它似乎在以前的版本中存在。 Emgu 3.0中有這種OpenCV方法嗎？我會假設有，我相信這很簡單，但我不能爲我的生活找到它。

來源

2016-03-01 Johiasburg Frowell

對於EmguCV 1.5.0：

Load Method (fileName)：從StatModel

裝入統計模型繼承

從文件

文件名（字符串）

文件從

加載模型對於EmguCV 3.0+：

Load()不可用，因爲你可以在源代碼中看到：https://sourceforge.net/p/emgucv/code/ci/master/tree/Emgu.CV.ML/StatModel.cs

來源

2016-03-01 22:28:55 Berriel

我做到了。對於SVM對象，Emgu中沒有擴展方法「.Load（」file path「）」。 –

@JohiasburgFrowell你確定嗎？這些信息來自它的文檔：http://www.emgu.com/wiki/files/1.5.0.0/Help/html/5c8147fa-4959-df3f-4d73-f1c549c06738.htm – Berriel

我使用的是3.0版本的文檔引用嚴重過時。 3.0文檔可以在http://www.emgu.com/wiki/files/3.0.0/document/html/5c8147fa-4959-df3f-4d73-f1c549c06738.htm –

我已經使用指定的功能保存並讀取了SVM模型。但我與3.1.0版本工作，希望它爲你的作品，以及：

我曾在一個XML文件中保存的模型，因爲讀取功能的XML文件可以作爲據我所知：

Emgu.CV.ML.SVM model = new Emgu.CV.ML.SVM(); 
model.SetKernel(Emgu.CV.ML.SVM.SvmKernelType.Linear); 
model.Type = Emgu.CV.ML.SVM.SvmType.CSvc; 
model.C = 1; 
model.TermCriteria = new MCvTermCriteria(100, 0.00001); 
bool trained = model.TrainAuto(my_trainData, 5); 
model.Save("SVM_Model.xml");

和我讀的模型如下：

Emgu.CV.ML.SVM model_loaded = new Emgu.CV.ML.SVM(); 
FileStorage fsr = new FileStorage("SVM_Model.xml", FileStorage.Mode.Read); 
model_loaded.Read(fsr.GetFirstTopLevelNode());

和它工作正常。我希望它適合你。

來源

2016-04-04 02:09:05

對於EmguCV 3.0.0，似乎不支持Save/Load功能（Load不存在），您可以改爲使用Write/Read。

一個功能，節省了SVM模型：

public static void SaveSVMToFile(SVM model, String path) { 
    if (File.Exists(path)) File.Delete(path); 
    FileStorage fs = new FileStorage(path, FileStorage.Mode.Write); 
    model.Write(fs); 
    fs.ReleaseAndGetString(); 
}

一個函數加載SVM模型提供了正確的路徑：

public static SVM LoadSVMFromFile(String path) { 
    SVM svm = new SVM(); 
    FileStorage fs = new FileStorage(path, FileStorage.Mode.Read); 
    svm.Read(fs.GetRoot()); 
    fs.ReleaseAndGetString(); 
    return svm; 
}

來源

2016-07-22 13:47:38 GeorgeK

加載訓練SVM - Emgu CV

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