Matlab - 如何處理圖像以識別數字？

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嗨，我是AI和MATLAB的新手。我想找到另一種處理圖像文件的方式。這樣做的目的是區分數字「4」與其他數字。下面的代碼是處理圖像的一種方式（一種基本方式）。它將圖像轉換爲矩陣並忽略邊緣周圍的黑色像素，使其僅聚焦在具有變化的像素（白色像素）上。Matlab - 如何處理圖像以識別數字？

% 3. convert the images into a 2D matrix 
train_params = reshape(train_images, size(train_images, 1) * size(train_images, 2), size(train_images, 3)); 

% 4. measure the variance of the different pixels and discard those which 
% are zero 
train_stds = std(train_params'); 
tokeep = find(train_stds>0); 
train_params = train_params(tokeep,:);

Here是正被處理的圖像：

我想找到處理這些圖像來識別號的另一個（更集中的）方式「4」。

謝謝

來源

2017-12-27 Mr Nobody

閱讀此：https://www.mathworks.com/help/vision/examples/digit-classification-using-hog-features.html –

下面是另一個可能相關的函數：https：//www.mathworks。 com/help/vision/ref/ocr.html以及另一個基於深度學習的數字分類方法示例：https://www.mathworks.com/help/nnet/examples/create-simple-deep-learning-network-換classification.html – akamath

你是新的Matlab和它是可以理解的，但我認爲你應該深入到影像處理概念第一。我們在圖像處理中有很多識別方法來解決您的問題。請看看here。即使你可以通過Matlab中簡單的morphology操作或複雜的機器學習方法來識別數字。你可以找到一種方法here，它解決了神經網絡的這個問題。此外，Matlab教程@Sardar Usama已經推出的是使用HOG特性和多類SVM分類器對數字進行分類的最好方法之一。你可以找到更多here。

來源

2018-01-02 10:25:53 Somaye

Matlab - 如何處理圖像以識別數字？

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