如何使用圖像處理識別Google地圖圖像中的樹木？

Question

我試圖找到大約樹木覆蓋的區域給予靜態地圖圖像（左圖像）。

我想到的方法是先對像素進行逐像素分析，找出「綠色」像素（使用HSV顏色方案提取色調值）。

我意識到在黎明或黃昏拍攝的一些圖像中，樹木實際上可能沒有任何綠色，並且可能只是呈現深灰色/黑色。而那些在中午期間拍攝，顯得明亮green.So我試着用圖片門檻，拿到像樣的成績（右圖像）：

但我還是不滿意建築物的陰影，或者黑暗的物體可能會給我帶來誤報。

我想使用Stack Overflow中的一些開發人員的經驗，並建議哪種圖像處理工具和方法能夠在這種情況下給我最好的結果？

Answer 1

與-threshold Y%的問題是這樣的：它會翻譯所有像素，它們都是黑色的黑色！

如果圖像中有其他深色（深褐色，深藍色，深紅色，深灰色或黑色），則會錯誤地將其識別爲「木材」。

如果我正確理解你，你只是在尋找那些像素爲綠色或深綠色的像素。

爲此我建議基準自己用下面的命令的一些變種的方法：

compare        \ 
-size 600x600      \ 
-fuzz 30%       \ 
    http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \ 
    xc:'darkgreen'      \ 
    output-1.png  

而是「深綠」，你可以使用「＃006400」各自的顏色值，它是相同的：

compare        \ 
-size 600x600      \ 
-fuzz 30%       \ 
    http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \ 
    xc:'#006400'      \ 
    output-2.png  

上面compare命令創建從兩個輸入圖像的output-1.png具有以下特徵：

1. 原始圖像的比較是針對動態創建的（xc:）600x600像素的均勻顏色「深綠色」色塊進行的;
2. 輸出將原始圖像顯示爲淺色背景;
3. 輸出顯示紅色像素，其中原始圖像的相應像素在考慮到30％的「模糊因子」之後與顏色值「深綠色」不同（其中'0％'將意味着精確匹配顏色值）;
4. 輸出顯示白色/半透明像素，其中原始圖像的各個像素與顏色'深綠色'相似（在30％的模糊係數內）。

下面是結果在側方比較：

當然你也可以用模糊因數發揮以及與「深綠」的確切定義顏色值。下面是-fuzz 25%結果：

如果你想比較，以顯示顏色逆（顯示紅色的像素在原始圖像已綠的顏色，透明/白色是把像素非綠色）中，使用「深綠色」的反轉顏色作爲比較補丁（這是某種粉紅色，順便說一句），和不同的模糊因數：

compare        \ 
-size 600x600      \ 
-fuzz 70%       \ 
    http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \ 
    xc:'#ff9bff'      \ 
    output-3.png  

結果是現在：

如果你想輸出到不顯示原始圖像作爲淡的背景下，再加入-compose src到您的命令（S）：

compare        \ 
-size 600x600      \ 
-fuzz 70%       \ 
    http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \ 
    xc:'#ff9bff'      \ 
-compose src      \ 
    output-4.png  

你也可以將突出顯示「delta」像素的顏色改爲其他顏色。要使用黑色：

compare        \ 
-highlight-color black    \ 
-size 600x600      \ 
-fuzz 60%       \ 
    http://i.stack.imgur.com/kqMtt.png \ 
    xc:'#ff9bff'      \ 
-compose src      \ 
    output-5.png  

您現在可以使用最後一條命令的結果作爲「掩碼」。將遮罩覆蓋到原始圖像上，並以使圖像在結果中僅顯示「僅樹」部分的方式進行組合，從而除去所有其他部分。