SciPy的優化FMIN ValueError異常：設置一個數組元素與序列

當使用scipy.optimize的fmin我得到一個錯誤，我不明白：SciPy的優化FMIN ValueError異常：設置一個數組元素與序列

ValueError: setting an array element with a sequence.

這裏有一個簡單的誤差平方的例子來演示：

import numpy as np 
from scipy.optimize import fmin 

def cost_function(theta, X, y):  
    m = X.shape[0] 
    error = X.dot(theta) - y 
    J = 1/(2*m) * error.T.dot(error) 
    return J 

X = np.array([[1., 1.], 
       [1., 2.], 
       [1., 3.], 
       [1., 4.]]) 

y = np.array([[2],[4],[6],[8]]) 
initial_theta = np.ones((X.shape[1], 1)) * 0.01 

# test cost_function 
print cost_function(initial_theta, X, y) 
# [[ 14.800675]] seems okay... 

# but then error here... 
theta = fmin(cost_function, initial_theta, args=(X, y)) 

#Traceback (most recent call last): 
# File "C:\Users\me\test.py", line 21, in <module> 
# theta = fmin(cost_function, initial_theta, args=(X, y)) 
# File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\optimize.py", line 278, in fmin 
# fsim[0] = func(x0) 
#ValueError: setting an array element with a sequence.

我會很感激任何幫助來解釋我哪裏出錯了。

來源

2012-03-20 Kim

您正在爲成本函數返回一個數組，而'fmin'只需要一個值。返回'J [0,0]'或者重寫成本函數爲'J = 1 /（2 * m）* np.sum（error ** 2）' – 2012-03-20 00:43:23

原因是您給fmin的起點（initial_theta）不是一維數組，而是二維數組。因此，在第二次迭代中，fmin傳遞一維數組（這是它應該如何工作的），結果變成非標量。

所以你應該重構你的成本函數來接受1d數組作爲第一個參數。

最簡單的變化就是讓代碼工作在傳遞給fmin之前將initial_theta弄平，並在cost_function中將theta重構爲（X.shape [1]，1）如果你喜歡的話。

來源

2012-03-20 00:43:57

感謝您的解釋。是的，維度的數量令我感到困惑。所以，我現在最初將theta和y都設置爲一個暗淡，並且成本函數返回值作爲標量運行，而無需進一步調整。乾杯。 – Kim 2012-03-21 17:53:42

cost_function應該返回一個標量，但是您的返回值J是某種數組。

來源

2012-03-20 00:41:48 YXD

SciPy的優化FMIN ValueError異常：設置一個數組元素與序列

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