NumPy的ValueError異常：設置一個數組元素，在列表中的順序讀取

我有這樣的代碼讀取數字，其目的是使用numpy的NumPy的ValueError異常：設置一個數組元素，在列表中的順序讀取

import numpy as np 
import glob 
import os 

values = [] 
line_number = 6 

road = '/Users/allisondavis/Documents/HCl' 
for pbpfile in glob.glob(os.path.join(road, 'pbpfile*')): 
    lines = open(pbpfile, 'r').readlines() 
    while line_number < len(lines) : 
     variables = lines[line_number].split() 
     values.append(variables) 
     line_number = line_number + 3 

a = np.asarray(values).astype(np.float) 
std = np.std(a) 
rms = std * 100 
print rms

不過，我不斷收到錯誤代碼來計算性病％RMS：

Traceback (most recent call last): 
File "rmscalc.py", line 17, in <module> 
a = np.asarray(values).astype(np.float) 
ValueError: setting an array element with a sequence.

任何想法如何解決這個問題？我是python/numpy的新手。如果打印我的價值觀，它看起來是這樣的：

[[1,2,3,4],[2,4,5,6],[1,3,5,6]]

來源

2016-08-05 alli

都能跟得上@bernie沒有工作 – alli

看錶達的作品，看看究竟是什麼給問題。看（打印）'值'。嘗試'a = np.array（values）'。如果它能正常打印它。檢查它的'dtype'。 – hpaulj

我可以打印值。當做一個= np.array（值） - 沒有新的事情發生。該dtype是numpy.ndarray – alli

我能想到的修改你的代碼，可以潛在地解決你的問題：

初始化值作爲numpy的陣列，並使用numpy的追加或串聯：

values = np.array([], dtype=float)

內。然後循環：

values = np.append(values, [variables], axis=0) 
# or 
variables = np.array(lines[line_number].split(), dtype=float) 
values = np.concatenate((values, variables), axis=0)

另外，如果你的文件是的.csv（或任何其他類型Pandas can read）：

import pandas as pd 
# Replace `read_csv` with your appropriate file reader 

a = pd.concat([pd.read_csv(pbpfile) 
       for pbpfile in glob.glob(os.path.join(road, 'pbpfile*'))]).values 
# or 
a = np.concatenate([pd.read_csv(pbpfile).values 
        for pbpfile in glob.glob(os.path.join(road, 'pbpfile*'))], axis=0)

來源

2016-08-06 00:02:58 Kartik

NumPy的ValueError異常：設置一個數組元素，在列表中的順序讀取

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