轉換numpy數組dtype。 ValueError：使用序列設置數組元素

我得到了一個numpy.array，其dtype = object如下。轉換numpy數組dtype。 ValueError：使用序列設置數組元素

fuzz_np = fuzz_df.values 
fuzz_np

與結果是：

array([[[0.31250000000000044, 0.68749999999999956, 0.0], [0.0, 0.0, 1.0], 
    [1.0, 0.0, 0.0], [1.0, 5.2867763077388416e-17, 0.0]], 
    [[0.75000000000000044, 0.24999999999999958, 0.0], [1.0, 0.0, 0.0], 
    [0.30769230769230765, 0.69230769230769229, 0.0], 
    [0.14285714285714257, 0.85714285714285743, 0.0]], 
    [[0.0, 0.81250000000000078, 0.18749999999999983], 
    [0.33333333333333331, 0.66666666666666663, 0.0], 
    [0.0, 0.76923076923076894, 0.23076923076923067], 
    [0.0, 0.85714285714285698, 0.14285714285714279]], 
    [[0.5625, 0.43749999999999994, 0.0], 
    [0.0, 0.13333333333333344, 0.86666666666666659], 
    [0.96153846153846168, 0.038461538461538415, 0.0], 
    [0.80952380952380942, 0.19047619047619058, 0.0]], 
    [[0.0, 5.5511151231257807e-16, 1.0], 
    [0.0, 0.26666666666666689, 0.73333333333333306], [0.0, 0.0, 1.0], 
    [0.0, 0.28571428571428553, 0.71428571428571441]]], dtype=object)

不過，我想轉換爲使其D型=浮動使用重塑（）方法。

當我嘗試碼如下，

fuzz_np.astype(float)

我得到錯誤消息「設定的數組元素與序列」。怎麼了？

來源

2017-05-09 coolboy

什麼'fuzz_np.dtype'的結果呢？ – Kasramvd

奇怪的是，第一個元素是一個數組，而其他的是列表？ – IanS

它的形狀是什麼？我猜測是5x4。但它包含一個數組，其餘3個元素列表。您可能已經將嵌入式數組轉換爲列表，並且也可以將外部轉換爲列表。 – hpaulj

使對象數組，並使用列表填充：

In [410]: arr = np.zeros(6,object) 
In [411]: for i in range(6): arr[i]=[1,2,3] 
In [413]: arr=arr.reshape(2,3) 
In [414]: arr 
Out[414]: 
array([[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]], 
     [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]], dtype=object)

astype不起作用

In [415]: arr.astype(float)

但名單的中介作用：

In [416]: np.array(arr.tolist()) 
Out[416]: 
array([[[1, 2, 3], 
     [1, 2, 3], 
     [1, 2, 3]], 

     [[1, 2, 3], 
     [1, 2, 3], 
     [1, 2, 3]]])

對象數組包含指針列表（否則在內存中）。因此astype和view無法將其轉換爲浮點數組。相反，我們必須從等效的嵌套列表中創建一個全新的新陣列。

tolist也適用，當一個或多個元素是一個數組，只要尺寸匹配

In [417]: arr[0,0]=np.arange(3) 
In [418]: arr 
Out[418]: 
array([[array([0, 1, 2]), [1, 2, 3], [1, 2, 3]], 
     [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]], dtype=object) 
In [419]: arr.tolist() 
Out[419]: [[array([0, 1, 2]), [1, 2, 3], [1, 2, 3]], [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]] 
In [420]: np.array(arr.tolist()) 
Out[420]: 
array([[[0, 1, 2], 
     [1, 2, 3], 
     [1, 2, 3]], 

     [[1, 2, 3], 
     [1, 2, 3], 
     [1, 2, 3]]])

來源

2017-05-10 01:35:57 hpaulj

它確實有效。您的分析非常深入且準確。哥們，謝啦。 – coolboy

轉換numpy數組dtype。 ValueError：使用序列設置數組元素

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