對數正態分佈的逆

我需要找到給定的對數正態分佈的逆。由於R中沒有內置函數用於反對數正態分佈，所以我需要設計自己的函數。對數正態分佈的逆

我有一個隨機變量 'x' 的

f_lambda <- function(x,mu,sig) {dlnorm(x, meanlog = mu, sdlog = sig,log=FALSE)}

在維基百科它說

G(y) = 1- F(1/y)

其中G（Y）n是逆分佈到F（X），並且該對數正態分佈X = 1/Y。

但是，我對如何在r中編碼F（1/y）以及如何使用它來定義分佈 - mu或1/mu感到困惑。

我對F（x）的mu和sigma有估計值。

在此先感謝。

來源

2017-06-13 VitalSigns

從[老公告板（https：//開頭stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2002-January/017625.html）：「逆cdfs也稱爲分位數函數，在R中它們被命名爲 qxxxx; cdfs是pxxxx，隨機數字是rxxxx，密度是dxxxx，其中 xxxx命名分配系列。例如qnorm，pnorm，rnorm，dnorm「，所以'qlnorm'應該可以完成這項工作。 – p0bs

一般來說，分位數分佈是累積分佈的倒數。這實際上意味着：

$F(x) = p$

$x = F^-1(p)$

這意味着找對數正態分佈的逆可以用

qlnorm()

來源

2017-06-13 15:45:39 akash87

對數正態分佈的逆

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