Java正態分佈

Question

我試圖模擬球迷到球場的到來。該系統本身，我相信這不會是一個問題，但是，粉絲的到來遵循正常的分佈。

我的問題是：

我有一定的時間，例如100分鐘，1000名球迷的到來，我需要在一個時間如下那樣分佈生成球迷的客人 - >風扇x到達25分鐘，粉絲y抵達54分鐘，依此類推。

如何在正態分佈後生成這些隨機數？

我在Java中這樣做，發現Random class中的nextGaussian()方法，但我不確定如何在我的情況下使用它。

有人請賜教嗎？

Answer 1

nextGaussian()將借鑑樣本均值爲0，STD-偏差爲1的正態分佈，所以如果你想的意思是1小時標準偏差15分鐘，您需要將其稱爲nextGaussian()*15+60。

從docs for Random.nextGaussian()：

返回：
下一個僞高斯（ 「正常」）從該隨機數生成器的序列

Answer 2

我建議你使用Apache數學：http://commons.apache.org/math/，看看這裏的更多信息：http://commons.apache.org/math/userguide/stat.html