如何解決以下錯誤建立一個神經網絡？

你好我更新了以下功能：如何解決以下錯誤建立一個神經網絡？

def train(self, features, targets):

的想法是讓我的待辦事項在線課程我嘗試這樣做：

# TODO: Output error - Replace this value with your calculations. 
      error = y - final_outputs # Output layer error is the difference between desired target and actual output. 

      # TODO: Backpropagated error terms - Replace these values with your calculations. 
      output_error_term = error * final_outputs * (1 - final_outputs) 

      # TODO: Calculate the hidden layer's contribution to the error 
      hidden_error = np.dot(output_error_term, self.weights_hidden_to_output) 

      # TODO: Backpropagated error terms - Replace these values with your calculations.  
      hidden_error_term = hidden_error * hidden_outputs * (1 - hidden_outputs)

但是我：

..FFE 
====================================================================== 
ERROR: test_train (__main__.TestMethods) 
---------------------------------------------------------------------- 
Traceback (most recent call last): 
    File "<ipython-input-11-90579d706c92>", line 41, in test_train 
    network.train(inputs, targets) 
    File "<ipython-input-9-596e703ab9b6>", line 65, in train 
    hidden_error = np.dot(output_error_term, self.weights_hidden_to_output) 
ValueError: shapes (1,) and (2,1) not aligned: 1 (dim 0) != 2 (dim 0) 

====================================================================== 
FAIL: test_data_path (__main__.TestMethods) 
---------------------------------------------------------------------- 
Traceback (most recent call last): 
    File "<ipython-input-11-90579d706c92>", line 20, in test_data_path 
    self.assertTrue(data_path.lower() == 'bike-sharing-dataset/hour.csv') 
AssertionError: False is not true 

====================================================================== 
FAIL: test_run (__main__.TestMethods) 
---------------------------------------------------------------------- 
Traceback (most recent call last): 
    File "<ipython-input-11-90579d706c92>", line 56, in test_run 
    self.assertTrue(np.allclose(network.run(inputs), 0.09998924)) 
AssertionError: False is not true 

---------------------------------------------------------------------- 
Ran 5 tests in 0.005s 

FAILED (failures=2, errors=1)

這是完整的代碼，我下載我的IPython的筆記本，以顯示我的完整代碼：

https://gist.github.com/anonymous/e7a816ef0526d41fbdb63a0aa6c27712

我真的很感謝支持來克服這個問題非常感謝支持。

這是數據： https://gist.github.com/anonymous/31340c38a3fd8e175bf0054c7c005d2b

非常感謝支持。

來源

2017-04-20 neo33

對於

hidden_error = np.dot(output_error_term, self.weights_hidden_to_output)

記住點積需要第一操作數的列數，匹配第二操作數的行數。你有（1,1）X（2,1）所以第二個操作數的行數應爲1，這意味着你需要：

（1,1）X（1,2）

這意味着你需要轉第二個操作數，嘗試：

hidden_error = np.dot(output_error_term, self.weights_hidden_to_output.T)

但我認爲解決這個錯誤之後，你會發現，因爲形狀不一致的類似的錯誤。操縱你的操作數相匹配，對第一列，在第二行。

來源

2017-04-20 23:49:09

如何解決以下錯誤建立一個神經網絡？

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