如何結合兩個神經網絡？

對不起，標題可能會令人困惑，如何結合兩個神經網絡？

事情是，我訓練了兩個網絡。

之一是大猩猩的性別

另一個是對人類

性別應劃分歸類，我要培養另一個網絡靈長類動物的性別分類。

那麼，如何從這兩個已有的網絡組成一個新的網絡呢？

因爲我們知道，人類和大猩猩是一種靈長類動物。

這種新的網絡必須知道基於這兩個存在網絡

性別的進一步語義是罰款只是單純的輸入數據大猩猩和人類的數據來訓練這種新的網絡？或者這是一種愚蠢的方式？

謝謝任何反應是良好的新手:)

來源

2016-11-12 user3094631

如果您沒有任何其他數據，那麼只需使用人類+大猩猩數據來訓練新的分類器是一個很好的起點，因爲這是最容易做的事情。如果您還有其他未標記的數據（其他靈長類動物不是人類或大猩猩），您可以從域適應或轉移學習中尋找方法。這個想法是，未標記的數據可以幫助分類器在不同分佈的樣本上表現更好（即與訓練中使用的樣本不同） –

您是否想過連體網絡？ –

我真的不知道連體網絡，謝謝你給我這個關鍵詞，我會google的 – user3094631

由於人類和大猩猩是靈長類動物，他們的數據是適合於網絡的靈長類動物的性別進行分類培訓。但是，如http://neuralnetworksanddeeplearning.com所述，太多的相似數據可能會導致其他數據的預測率較低。

來源

2016-11-12 19:53:35

如何結合兩個神經網絡？

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