H2O.deeplearning神經網絡

Question

相關h2o.deeplearning幾點置疑：

1. 它是一個深層神經網絡或堅定信念神經網絡（使用受限玻爾茲曼機 - RBM）
2. 沒有在文檔中討論了RBO，他們使用SGD隨機小波下降法（正常神經網絡正在使用）。
3. 如果我們不使用自動編碼器和RBM，那麼我們可以稱之爲深層信念神經網絡。

H2o真的很有趣，但有了這些疑惑，使用它會很困難。

Answer 1

我不是該領域的專家，但我不認爲h2o聲稱實施深度信念網絡（DBN）。我認爲他們用前饋實現了一個深度神經網絡（DNN）。文檔（https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/h2o-docs/src/booklets/v2_2015/PDFs/online/DeepLearning_Vignette.pdf）也表示同樣多;在介紹它說的話題包括：

在H2O

建立深層神經網這將解釋你所描述的缺乏RBMS的。

有關DNNs和動態貝葉斯之間的區別更多的細節，也看到這裏接受的答案：https://stats.stackexchange.com/questions/51273/what-is-the-difference-between-a-neural-network-and-a-deep-belief-network/59854#59854

關於自動編碼，就可以使用，雖然。有關詳情，請參閱上面鏈接的pdf第7部分。