填寫NA值加入x到上一行熊貓

Question

我有一個名爲SAM列中的數據幀具有以下數據

SAM 
3 
5 
9 
Nan 
Nan 
24 
40 
Nan 
57 

現在我想插入12，15並在Nan值43分別（因爲9+3=12,12+3=15和40+3=43）。換句話說，通過將3添加到前一行（其也可以是Nan）來填充任何Nan行。

我知道這可以通過迭代for循環來完成。但是，我們可以以矢量化的方式來做到嗎？如pandas.fillna()中的一些修改版本ffill（如果我們沒有連續的NaN，可能在此處使用）。

Answer 1

你可以試試這個方法矢量：

nul = df['SAM'].isnull() 
nul.groupby((nul.diff() == 1).cumsum()).cumsum()*3 + df['SAM'].ffill() 

#0  3.0 
#1  5.0 
#2  9.0 
#3 12.0 
#4 15.0 
#5 24.0 
#6 40.0 
#7 43.0 
#8 57.0 
#Name: SAM, dtype: float64 

1. 除以該系列中的缺失值成塊，並添加3,6,9等，以根據每個塊的長度丟失值的位置;
2. 將SAM列中的正向填充值添加到結果中。