熊貓：加入一行數據上的特定指數

Question

import pandas 
a=[['Date', 'letters', 'numbers', 'mixed'], ['1/2/2014', 'a', '6', 'z1'], ['1/2/2014', 'a', '3', 'z1'], ['1/3/2014', 'c', '1', 'x3']] 
df = pandas.DataFrame.from_records(a[1:],columns=a[0]) 

b= [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'c']] 
df2 = pandas.DataFrame.from_records(b[1:],columns=b[0]) 

我想加入DF2對DF所以它看起來是這樣的：

 Date letters numbers mixed a b c 
0 1/2/2014  a  6 z1 
1 1/2/2014  a  3 z1 a b c 
2 1/3/2014  c  1 x3 

通過文檔看，我親如df=df.join(df2,how='outer')

它給你這樣的：

 Date letters numbers mixed a b c 
0 1/2/2014  a  6 z1 a b c 
1 1/2/2014  a  3 z1 NaN NaN NaN 
2 1/3/2014  c  1 x3 NaN NaN NaN 

我想是這樣df=df.join(df2,how='outer', on_index = 1)

Answer 1

它已經沒有做特定的索引聯接，它只是恰巧是你在df2指數爲0，所以當它加入它放在索引0

import pandas 

a=[['Date', 'letters', 'numbers', 'mixed'], ['1/2/2014', 'a', '6', 'z1'], ['1/2/2014', 'a', '3', 'z1'], ['1/3/2014', 'c', '1', 'x3']] 
df = pandas.DataFrame.from_records(a[1:],columns=a[0]) 

b= [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'c']] 
df2 = pandas.DataFrame.from_records(b[1:],columns=b[0], index=[1]) 

df=df.join(df2,how='outer') 

print(df) 
#  Date letters numbers mixed a b c 
# 0 1/2/2014  a  6 z1 NaN NaN NaN 
# 1 1/2/2014  a  3 z1 a b c 
# 2 1/3/2014  c  1 x3 NaN NaN NaN 

的'a', 'b', 'c'在這我已經使用關鍵字參數index = [1]設置了df2的索引。如果您不能使用此關鍵字參數，那麼您可以使用df2.index = [1]更改索引（在此特定示例中），這應在連接兩個數據框之前完成。