在熊貓數據框中填寫缺失的行值

Question

我有以下數據框並希望填寫缺失值。

mukey hzdept_r hzdepb_r sandtotal_r silttotal_r 
425897  0   61   
425897  61  152   5.3   44.7 
425911  0   30   30.1  54.9 
425911  30  74   17.7  49.8 
425911  74  84   

我希望每個缺失值都是該mukey對應的值的平均值。在這種情況下，例如第一行缺失值將是對應於mukey == 425897的sandtotal_r和silttotal_r的平均值。大熊貓似乎沒有辦法。任何幫助？

Answer 1

使用我剛纔瞭解到下面....

FYI一對夫婦的問題，這個解決方案仍然會留下NaN的任何「Mukey的沒有任何」 sandtotal_r的或「silttotal_r的。

import pandas as pd 

df = pd.read_clipboard() 

df1 = df.set_index('mukey') 

df1.fillna(df.groupby('mukey').mean(),inplace=True) 

df1.reset_index() 

    mukey hzdept_r hzdepb_r sandtotal_r silttotal_r 
0 425897   0  61   5.3  44.70 
1 425897  61  152   5.3  44.70 
2 425911   0  30   30.1  54.90 
3 425911  30  74   17.7  49.80 
4 425911  74  84   23.9  52.35