蟒蛇熊貓...替代iterrows在大熊貓得到下一行的值（NEW）

我有熊貓一個DF蟒蛇熊貓...替代iterrows在大熊貓得到下一行的值（NEW）

進口大熊貓作爲PD

import pandas as pd df = pd.DataFrame(['AA', 'BB', 'CC'], columns = ['value'])

我想遍歷在DF行。對於每一行我想要行值和下一行值。

這是所需的結果。

0 1 AA BB 1 2 BB CC

我試過itertools的pairwise（）函數。

from itertools import tee, izip def pairwise(iterable): "s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..." a, b = tee(iterable) next(b, None) return izip(a, b) import pandas as pd df = pd.DataFrame(['AA', 'BB', 'CC'], columns = ['value']) for (i1, row1), (i2, row2) in pairwise(df.iterrows()): print i1, i2, row1["value"], row2["value"]

但是，它太慢了。任何想法如何實現輸出與iterrows？我想爲大數據集嘗試pd.apply。

來源

2016-02-27 JR Wink

爲什麼你想要成對的行？我相信這個問題是一個更大問題的症狀。你究竟在努力實現什麼？ – Alexander

無論如何要使用pd.apply函數？ –

你可以簡單地shift，然後用dropna拋出了最後一行：

df['next_value'] = df.value.shift(-1) 
df.dropna(inplace=True) 
>>> df 
     value next_value 
0   AA   BB 
1   BB   CC

來源

2016-02-27 13:39:50

'df.set_index（df.index + 1，append = True，inplace = True）'來完成索引。 –

啊，謝謝，@ B.M。 - 沒有發現索引的東西。 –

雖然它不是最「花哨」的方式 - 我只想用一個數字迭代器和接入線i和i + 1

來源

2016-02-27 13:42:23

蟒蛇熊貓...替代iterrows在大熊貓得到下一行的值（NEW）

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