蟒熊貓，替換功能應用到多個dataframes一次

Question

我有一個字典，例如：

elements_to_replace= {r'.\(MoM\)': ' MoM', 
         r'.% m/m': ' MoM', 
         r'.\(QoQ\)': ' QoQ', 
         r'.\(WoW\)': ' WoW'} 

和3 dataframes df1，df2和df3。目前，我在所有3個數據幀上使用替換功能，並且工作正常。

df1.replace(elements_to_replace, regex=True) 
df2.replace(elements_to_replace, regex=True) 
df3.replace(elements_to_replace, regex=True) 

有沒有一種方法可以一次對這三個數據幀應用替換函數？

Answer 1

注意pd.DataFrame.replace，默認情況下，不修改數據幀，它只是返回修改副本。

使用inplace參數，不過，你可以做到以下幾點：

for df in [df1, df2, df3]: 
    df.replace(elements_to_replace, regex=True, inplace=True) 

在此之後，df1，df2，並df3，應該有修改。