熊貓替換值

我有以下數據框：熊貓替換值

 col 
0 pre 
1 post 
2 a 
3 b 
4 post 
5 pre 
6 pre

我想，以取代在數據幀的所有行不包含「預」，成爲「nonpre」，所以數據幀的樣子：

 col 
0 pre 
1 nonpre 
2 nonpre 
3 nonpre 
4 nonpre 
5 pre 
6 pre

我可以使用字典和熊貓替換，但是我只想選擇不是'pre'的元素並用'nonpre'替換它們。有沒有更好的方法來做到這一點，而不是在字典中列出所有可能的col值？

來源

2014-11-25 user308827

只要你舒服的df.loc[condition, column]語法，大熊貓允許的話，這是很容易，只是做df['col'] != 'pre'發現，應該改變所有行：

df['col2'] = df['col'] 
df.loc[df['col'] != 'pre', 'col2'] = 'nonpre' 

df 
Out[7]: 
    col col2 
0 pre  pre 
1 post nonpre 
2  a nonpre 
3  b nonpre 
4 post nonpre 
5 pre  pre 
6 pre  pre

來源

2014-11-25 02:46:37 Marius

的感謝！使用.loc有什麼問題我應該警惕嗎？ – user308827 2014-11-25 02:49:07

不，''.loc'基本上是你想要獲得數據框中特定行和列集合時應該首先嚐試的。不確定您是否具有R的經驗，但它與R數據框的子集化語法非常類似。 – Marius 2014-11-25 02:51:39

df[df['col'].apply(lambda x: 'pre' not in x)] = 'nonpre'

來源

2014-11-25 02:35:42 Mike

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