熊貓：如何使用應用功能的多個列

119

df = DataFrame ({'a' : np.random.randn(6), 
      'b' : ['foo', 'bar'] * 3, 
      'c' : np.random.randn(6)})

及以下功能多列時應用功能，

def my_test(a, b): 
    return a % b

當我嘗試應用此功能：

df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row[a], row[c]), axis=1)

我收到錯誤消息：

NameError: ("global name 'a' is not defined", u'occurred at index 0')

我不明白這個消息，我正確定義了名字。

我將高度讚賞在這個問題上

更新

感謝您的幫助任何幫助。我確實在代碼中犯了一些語法錯誤，索引應該放在''。不過我還有使用更復雜的功能相同的問題，如：

def my_test(a): 
    cum_diff = 0 
    for ix in df.index(): 
     cum_diff = cum_diff + (a - df['a'][ix]) 
    return cum_diff

謝謝

來源

2013-05-03 Andy

很久以前，你可能已經從這裏開始了，但我認爲你在Update中定義的函數有一個未定義的變量：df。 – rocarvaj 2017-12-06 14:07:30

193

似乎你忘記了你的字符串''。

In [43]: df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1) 

In [44]: df 
Out[44]: 
        a b   c  Value 
      0 -1.674308 foo 0.343801 0.044698 
      1 -2.163236 bar -2.046438 -0.116798 
      2 -0.199115 foo -0.458050 -0.199115 
      3 0.918646 bar -0.007185 -0.001006 
      4 1.336830 foo 0.534292 0.268245 
      5 0.976844 bar -0.773630 -0.570417

順便說一句，在我看來，以下方式是更優雅：

In [53]: def my_test2(row): 
....:  return row['a'] % row['c'] 
....:  

In [54]: df['Value'] = df.apply(my_test2, axis=1)

來源

2013-05-03 08:40:31 waitingkuo

謝謝，你是對的我忘了''。不過，我仍然有一個更復雜的功能相同的問題。我非常感謝你的幫助。謝謝 – Andy 2013-05-03 08:58:37

@以下[53-54]允許您應用更復雜的功能。 – 2013-05-03 09:29:23

@你可以像In [53]那樣定義你的複雜函數。 – waitingkuo 2013-05-03 09:37:49

如果你只是想計算（列）％（b列），你不需要apply ，直接做：

In [7]: df['a'] % df['c']                                       
Out[7]: 
0 -1.132022                                          
1 -0.939493                                          
2 0.201931                                          
3 0.511374                                          
4 -0.694647                                          
5 -0.023486                                          
Name: a

來源

2013-05-03 07:56:43 herrfz

我知道，這只是一個例子，顯示我的問題在應用一個函數到多列 – Andy 2013-05-03 08:22:37

比方說，我們要應用功能ADD5到列 'a' 和數據幀DF

的 'B'

def add5(x): 
    return x+5 

df[['a', 'b']].apply(add5)

來源

2017-11-12 19:18:06

熊貓：如何使用應用功能的多個列

回答

相關問題