非圖形線性估計

Question

以我previous post，我尋找相關比（η或η ）例程在R.我被無人使用η線性度在GLM程序檢查的事實感到驚訝。

讓我們從一個簡單的例子開始：如何檢查雙變量相關的線性？單憑散點圖？

有幾種方法可以做到這一點，一種方法是比較線性和非線性模型，然後應用F檢驗來尋求它們之間的顯着差異。

最後，問題是：如何檢查線性，「非基本」的方式？

Answer 1

答案就是你所說的（比較線性和非線性模型）。 例如

model1<-lm(yv~xv) 
model2<-lm(yv~xv+I(xv^2)) #Even if we restrict ourselves to the inclusion of a quadratic term, there are many curves we can describe, depending upon the signs of the linear and quadratic terms 

anova(model1,model2) 

Analysis of Variance Table 

Model 1: yv ~ xv 
Model 2: yv ~ xv + I(xv^2) 
    Res.Df RSS Df Sum of Sq  F Pr(>F) 
1  16 91.057        
2  15 68.143 1 22.915 5.0441 0.0402 * 

越複雜彎曲模式是在所述線性模型（P = 0.04），因此，在這種情況下，我們承認存在在數據曲率證據顯著改善。

Answer 2

RESET（迴歸方程式規格誤差測試）是爲丟失迴歸器設計的，但它經常用於測試非線性。可以在LMTEST包中找到 - 在許多其他有用的測試中。這與你已經做的非常相似。或者，您可以設計一個遞歸殘差測試，以利用輸入非線性變量進行排序時它們可能全部爲正/負的事實。