回答

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,可以根據產品功能對新產品進行分類。

查看One-Vs-All Classification/ Multi-class Classification方法。我建議你將你所擁有的數據集分成70-80%和20-30%的數據組。然後,僅使用training數據集訓練神經網絡,並在testing數據集上測試它的準確性。通過這種方式,您可以測量您的網絡在不可見/新產品上的表現。最後,當您獲得理想的性能/準確性時,保存神經網絡模型並在新產品上進行測試。

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當然這是可能的。

但是,只有通過實驗(模擬您已經觀察的舊產品),您才能夠判斷您的受訓NN(或您選擇的任何其他模型)是否能產生良好的預測結果。

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