神經網絡，python

Question

我想寫一個簡單的神經網絡，可以拿出重量來說，例如，y = x函數。這是我的代碼： http://codepad.org/rPdZ7fOz

正如你所看到的，錯誤級別從來沒有真正降低太多。我試圖改變勢頭和學習速度，但沒有多大幫助。我的輸入，隱藏和輸出的數量是否正確，我想要做什麼？如果不是，它應該是什麼？如果是這樣，還有什麼可能是錯的？

Answer 1

據我所知，您正在嘗試訓練網絡以提供輸出值1,2,3,4。然而，在輸出端，您使用的sigmoid（math.tanh(..)）的值始終在-1和1之間。

因此，您的神經網絡的輸出總是在-1和1之間，因此嘗試嘗試時總會出現很大的錯誤以適應該範圍之外的輸出值。

（我只是檢查了0.1縮放你的輸入和輸出值的時候，似乎是一個不錯的訓練進展，我在最後得到：

error 0.00025 

）

神經網絡你如果你想做分類（例如，如果NN輸出是< 0，則將數據點分配給A類，如果它大於0，則將B分配給B）。它看起來像你想要做的是迴歸（適合一個實值函數）。

您可以在輸出節點刪除sigmoid，但您必須稍微修改反向傳播過程才能將其考慮在內。