機器學習 - 如何從svm中獲得偏見？

我正在使用帶有RBF內核的libsvm。參數選擇後，我正在訓練我的SVM。在執行./svm-train之後的輸出中，哪個值代表偏差，偏差的意義是什麼？機器學習 - 如何從svm中獲得偏見？

2014-09-24 Deepika

RHO是決定功能sgn(w^Tx - rho)

2014-09-24 13:04:08 Eric

感謝Eric..I被要求改變偏見，觀察2班的分數分佈（它是一個雙向分類問題）的偏項。這是什麼意思？ – Deepika 2014-09-24 13:45:30

查看二元分類問題，找到最佳線（y = ax + b），其中b = bias以分離兩個2d數據點羣。支持向量機找到最大功能的最佳功能...等等... – Eric 2014-09-24 14:51:09

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