機器學習 - 感知器

Question

假設兩個感知器在同一線性可分佈分佈的無限樣本上運行。他們會融合到一個相同的決策功能嗎？他們會收斂到一個相同的權重向量？我是ML的初學者，所以如果有人能提供詳細的解釋，那將是非常棒的。

Answer 1

如果學習率足夠小，他們將收斂到相同的決策邊界。但是，根據兩個感知器的初始權重（假設它們是分別隨機化的），兩個感知器的最終權重可能會不同。請注意，與輸入相關的權重是分離平面的係數，並且這些係數不是唯一的（例如，如果將與平面相關的係數加倍，則平面位置不變）。因此，完全有可能（也可能），兩個感知器的極限權重不會相等。