機器學習系統

Question

根據Pedro Domingos在他的着名論文「關於機器學習的一些有用的事情」他寫道機器學習系統自動從數據學習程序。

但是從我的經驗，我們r給像ANN或SVM等算法

我的問題是它是如何自動化自動化？

有人能舉一些例子。

Answer 1

當您開發機器學習算法，使用ANN或SVM或其他方法時，您不會說如何解決您的問題，而是告訴他如何學會解決問題。 SVM或ANN是學習解決問題的方法，但不是如何解決問題。 所以當人們說「機器學習系統自動從數據中學習程序」時，他們說你從來沒有爲你的問題設計過一個解決方案，而是讓計算機學習這樣做。

引述維基百科：「機器學習是計算機科學領域，讓電腦來學習，而不明確地編程的能力」

https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning

[編輯]

例如，讓我們以一個最簡單的機器學習算法，即2D空間中的線性迴歸。 這個算法的目的是學習一個給定數據集(x,y)的線性函數，所以當你給你的系統一個新的x時，你會得到一個真實的y的近似值。

但是，當您編寫線性迴歸時，您從不指定線性函數y = ax+b。你的代碼是程序從數據集中推導出來的一種方式。

線性函數y=ax+b是您的問題的解決方案，線性迴歸代碼是您將要學習該解決方案的方式。

https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression

Answer 2

Machine Learning development有助於改善業務運營以及提高業務的可擴展性。許多ML算法和人工智能工具在商業分析領域已經獲得了巨大的普及度。由於計算處理速度更快，成本更低廉，數據容易獲取以及價格合理的數據存儲，機器學習市場一直在增長。