爲什麼newff（）在我使用它的參數時無法正常工作！

Question

我的數據集包括29個輸入和6個輸出。當我使用

net = newff(minmax(Pl),[14 12 8 6]); 

建立我的前饋MLP網絡和

net.trainParam.epochs=50; 
net=train(net,Pl,Tl); 

網絡訓練它不能學我的數據集和其誤差不會降低0.7以下，但是當我使用newff函數的參數是這樣的：

net=newff(minmax(Pl),[14 12 8 6],{'tansig' 'tansig' 'tansig' 'purelin'},'trainlm'); 

錯誤減少得非常快，它低於0.0001！不尋常的注意的是，當我只使用一個層，包括2個神經元使用以前的代碼：

net=newff(minmax(Pl),[2 6],{'tansig' 'purelin'},'trainlm'); 

的誤差低於0.2再次下降，這是值得懷疑！ 請給我一些建議，幫助我知道什麼是區別：

net = newff(minmax(Pl),[14 12 8 6]); 

和

net=newff(minmax(Pl),[14 12 8 myANN.m],{'tansig' 'tansig' 'tansig' 'purelin'},'trainlm'); 

？

Answer 1

我認爲第二個參數爲NEWFF（鏈接需要登錄）應該是目標向量，而不是隱藏層的大小（這是第三個參數）。

請注意，隱藏層的默認傳輸函數爲tansig，輸出層爲purelin，默認訓練算法爲trainlm。

最後，請記住，如果您想獲得可重複的結果，則必須在每次運行開始時手動將隨機數生成器重置爲固定狀態。