爲什麼tf.placeholder無法正常工作？

我做了如下，但錯誤信息是：「InvalidArgumentError（見上文回溯）：你必須養活佔位符張量‘佔位’的值與D型字符串 [節點：佔位符= Placeholderdtype = DT_STRING，形狀= []，_device = 「/職業：本地主機/副本：0 /任務：0/CPU：0」]]「爲什麼tf.placeholder無法正常工作？

pattern = tf.placeholder(tf.string, shape=[None]) 

filenames = tf.train.match_filenames_once(pattern[0]) 
count_num_files = tf.size(filenames) 
filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames) 
image_reader = tf.WholeFileReader() 
image_name, image_file = image_reader.read(filename_queue) 

with tf.Session() as sess: 
    tf.global_variables_initializer().run() 
    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    feed_dict = {pattern: ['/home/test/images/*.jpg']} 
    out = sess.run(image_name, feed_dict) 

    coord.request_stop() 
    coord.join(threads)

我覺得每一步都是corret。但它真的不像我所說的那樣工作。有什麼不對？我真的需要你的幫助，這讓我很困惑。非常感謝喲！

Suppl。 //////////////////////////// 謝謝下面的朋友給出答案。另一個問題是如何更改初始佔位符值。看下面的代碼，首先我init的placehoder y作爲空白''，然後我改變它爲字符串模式，但實際上，y總是空白''，沒有改變，如何chagne y到另一個值？非常感謝

pattern = '/home/lyp/MyTensorflowData/TestProject/images/*.jpg' 
y = tf.placeholder(tf.string) 
filenames = tf.train.match_filenames_once(y) 
count_num_files = tf.size(filenames) 

init_op = tf.global_variables_initializer() 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(init_op, feed_dict={y: ''}) 
    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    for epoch in range(3): 
    print(sess.run(count_num_files, feed_dict={y: pattern})) 


coord.request_stop() 
coord.join(threads)

來源

2017-03-17 lemontree

顯示我們追溯。 – user2357112

我認爲問題在於如何初始化變量。實際上，我完全不知道爲什麼，但這個工作對我來說（v0.1.0）：

tf.global_variables_initializes().run(feed_dict)

看來，初始化變量，你需要在feed_dict通過

來源

2017-03-17 22:41:01 ayplam

非常感謝。它在這裏工作。但如果我想在循環中更改feed_dict值，它看起來有點難。有什麼好主意？' – lemontree

爲什麼tf.placeholder無法正常工作？

回答

相關問題