找到最大化另一個屬性的正確屬性

Question

我有一個模型，其中有幾個屬性/屬性是固定的（約15個獨立屬性）。

相同的模型有另一個屬性，這是我最感興趣的屬性。我想最大化該屬性的某個值。

我想找出哪些固定的屬性值影響最有趣的屬性根據我的數據。我認爲這是一個統計問題，但我不確定。

一個現實生活中的例子是具有以下所有固定屬性的抵押貸款數據庫：銀行分行，郵政編碼，就業，薪水，信用評分，關係狀態，子女數量等。然後我有一個屬性是抵押貸款是否違約。

我想找出哪些固定屬性對減少這些抵押貸款的違約影響最大。這個問題的答案不止是一組「最佳」屬性。它可能是每個屬性或與默認率較低相關的屬性組合的係數。

基本上，我沒有事件知道如何問我的問題，我只是有一個想法，我正在尋找和最好的方式來做到這一點（對不起）！

Answer 1

您可以使用基於漸變下降，決策樹，SVM或合奏等的迴歸模型來實現ML方法。您的問題非常不明確。